ฟังก์ชัน COVARIANCE.P ใช้คำนวณความแปรปรวนร่วมของประชากร (Population Covariance) ซึ่งวัดความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดข้อมูล โดยผลลัพธ์บวกแสดงว่าข้อมูลเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน ผลลัพธ์ลบแสดงว่าเคลื่อนไหวสวนทางกัน
=COVARIANCE.P(array1, array2)
=COVARIANCE.P(array1, array2)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| array1 | Range/Array | Yes | ชุดข้อมูลแรก (เช่น คะแนน X) | |
| array2 | Range/Array | Yes | ชุดข้อมูลที่สอง (เช่น คะแนน Y) |
สมมติว่า A2:A5 = {1, 2, 3, 4} (ชั่วโมงเรียน) และ B2:B5 = {2, 4, 5, 7} (คะแนน) =COVARIANCE.P(A2:A5, B2:B5)สมมติว่า A2:A5 = {1, 2, 3, 4} (ชั่วโมงเรียน) และ B2:B5 = {2, 4, 5, 7} (คะแนน)
=COVARIANCE.P(A2:A5, B2:B5)
2.5
สมมติว่า A2:A11 = ผลตอบแทน Stock A, B2:B11 = ผลตอบแทน Stock B =COVARIANCE.P(A2:A11, B2:B11)สมมติว่า A2:A11 = ผลตอบแทน Stock A, B2:B11 = ผลตอบแทน Stock B
=COVARIANCE.P(A2:A11, B2:B11)
0.0045
สมมติว่า A2:A4 = {10, 20, 30} (ราคาสินค้า) และ B2:B4 = {100, 50, 25} (ปริมาณขาย) =COVARIANCE.P(A2:A4, B2:B4)สมมติว่า A2:A4 = {10, 20, 30} (ราคาสินค้า) และ B2:B4 = {100, 50, 25} (ปริมาณขาย)
=COVARIANCE.P(A2:A4, B2:B4)
-250
สมมติว่า A2:A5 = {1, 2, 3, 4} (อุณหภูมิ) และ B2:B5 = {50, 23, 88, 12} (ข้อมูลสุ่ม) =COVARIANCE.P(A2:A5, B2:B5)สมมติว่า A2:A5 = {1, 2, 3, 4} (อุณหภูมิ) และ B2:B5 = {50, 23, 88, 12} (ข้อมูลสุ่ม)
=COVARIANCE.P(A2:A5, B2:B5)
ใกล้ 0
COVARIANCE.P (ประชากร) หารด้วย n ใช้เมื่อข้อมูลเป็นประชากรทั้งหมด ส่วน COVARIANCE.S (ตัวอย่าง) หารด้วย (n-1) ใช้เมื่อข้อมูลเป็นตัวอย่างเท่านั้น ส่วนใหญ่ในการวิเคราะห์ข้อมูล ให้ใช้ COVARIANCE.S
ค่าลบแสดงว่ามีความสัมพันธ์ผกผัน: เมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวแปรหนึ่งจะลดลง
ใช่ array1 และ array2 ต้องมีจำนวนข้อมูลเท่ากัน ถ้าไม่เท่า Excel จะแสดง #N/A error
Excel จะไม่นับเซลล์ว่าง ข้อความ และค่าตรรกะ (TRUE/FALSE) เอง แต่เซลล์ที่มีค่า 0 จะถูกนับรวม
ไม่มีข้อจำกัด แต่ยิ่งข้อมูลมากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ก็ยิ่งเชื่อถือได้
COVARIANCE.P ช่วยหาค่าความแปรปรวนร่วมของประชากร (Population Covariance) โดยคำนวณค่าเฉลี่ยของผลคูณของส่วนเบี่ยงเบนสำหรับแต่ละคู่ข้อมูล
สูตรทั่วไปคือ: Covariance = SUM((x – mean_x) * (y – mean_y)) / n
ความแตกต่างหลัก: COVARIANCE.P หารด้วย n (จำนวนข้อมูลทั้งหมด) ใช้เมื่อข้อมูลเป็นประชากรทั้งหมด ส่วน COVARIANCE.S หารด้วย (n-1) ใช้เมื่อข้อมูลเป็นตัวอย่างจากประชากรที่ใหญ่กว่า
ที่เจ๋งคือ: ค่าความแปรปรวนร่วมไม่มีหน่วยที่เข้าใจง่าย แต่ช่วยให้รู้ว่าตัวแปรสองตัวมีความสัมพันธ์กันแค่ไหน คุณสามารถใช้กับ CORREL เพื่อปรับให้เป็นค่า -1 ถึง 1 ได้