Thep Excel
SKEW.P – คำนวณความเบ้ของประชากร (Population Skewness)
SKEW.P ใช้คำนวณค่าความเบ้ของการแจกแจงข้อมูลทั้งหมด (ประชากร) ต่างจาก SKEW ที่คำนวณจากข้อมูลตัวอย่าง
=SKEW.P(number1, [number2], ...)
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=SKEW.P(number1, [number2], ...)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| number1 | Number/Range | Yes | ตัวเลข หรือช่วงที่มีตัวเลข หรือชื่อที่อ้างถึงตัวเลข (ข้อมูลประชากร) | |
| number2 | Number/Range | Optional | ตัวเลขหรือช่วงเพิ่มเติม (สามารถใส่ได้สูงสุด 254 อาร์กิวเมนต์) |
Examples
ตัวอย่างที่ 1: คำนวณความเบ้ของข้อมูลทั้งหมด
SKEW.P(A2:A10)
SKEW.P คำนวณความเบ้ของประชากร ได้ค่าลบแสดงเบ้ซ้าย (Left Skew) ข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ทางขวา
=SKEW.P(A2:A10)
-0.467
ตัวอย่างที่ 2: เปรียบเทียบ SKEW.P vs SKEW
SKEW.P(A2:A10) = -0.467 SKEW(A2:A10) = -0.55
ถ้ามีข้อมูลทั้งหมด ใช้ SKEW.P เพราะแม่นยำกว่า
=SKEW.P(A2:A10) = -0.467
SKEW(A2:A10) = -0.55
SKEW.P ให้ค่า -0.467, SKEW ให้ค่า -0.55
ตัวอย่างที่ 3: ข้อมูลการขาย (เบ้ขวา)
SKEW.P(B2:B12)
ค่าบวก 0.82 แสดงว่าข้อมูลเบ้ขวา (Right Skew) มีค่าต่ำปกติแต่บางเดือนขายดีจึงมีค่าสูง
=SKEW.P(B2:B12)
0.82
ตัวอย่างที่ 4: ข้อมูลสมมาตร
SKEW.P(1, 2, 3, 4, 5)
=SKEW.P(1, 2, 3, 4, 5)
FAQs
SKEW.P และ SKEW ต่างกันอย่างไร?
SKEW.P ใช้กับ ‘ประชากร’ ทั้งหมด (Population) ส่วน SKEW ใช้กับ ‘ตัวอย่าง’ (Sample) ถ้ามีข้อมูลทั้งหมด ใช้ SKEW.P จะแม่นยำกว่า SKEW จะให้ค่าใกล้เคียงแต่มีการปรับแก้ Degree of Freedom สำหรับการประมาณค่า
ค่าความเบ้มีค่าเท่าไหร่ถือว่าปกติ?
โดยทั่วไป ค่าระหว่าง -0.5 ถึง 0.5 ถือว่าข้อมูลค่อนข้างสมมาตร ค่า -1 ถึง -0.5 หรือ 0.5 ถึง 1 ถือว่าเบ้ปานกลาง ค่าน้อยกว่า -1 หรือมากกว่า 1 ถือว่าเบ้มาก
ใช้กับ Excel เวอร์ชันไหนได้?
SKEW.P ใช้ได้ใน Excel 2013 ขึ้นไป และ Excel 365
ถ้าข้อมูลมีตัวเลขต่างไปจากปกติจะเกิดอะไร?
ค่า Outlier (ข้อมูลผิดปกติ) จะส่งผลต่อค่าความเบ้ SKEW.P อาจให้ค่าที่สูงมาก ควรตรวจสอบข้อมูลหรือพิจารณาลบข้อมูลผิดปกติออก
SKEW.P ใช้ทำไมในการวิเคราะห์ข้อมูล?
ใช้เพื่อเข้าใจรูปแบบการแจกแจงข้อมูล ถ้าข้อมูลไม่สมมาตร อาจมีปัญหาทางสถิติ ต้องพิจารณาการแปลงข้อมูล (Data Transformation) หรือใช้วิธีทางสถิติเชิงพารามิเตอร์
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Learn – SKEW.P Function
official -
Microsoft Support – SKEW.P Function
official
Related functions
Additional Notes
SKEW.P คำนวณค่าความเบ้ (Skewness) ของประชากร ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการแจกแจงข้อมูลเบ้ไปทางไหน คือ ความไม่สมมาตร (Asymmetry) ของข้อมูลรอบค่าเฉลี่ย
ค่าบวก = เบ้ขวา (Right Skew) ส่วนใหญ่ข้อมูลอยู่ทางซ้าย
ค่าลบ = เบ้ซ้าย (Left Skew) ส่วนใหญ่ข้อมูลอยู่ทางขวา
ค่า 0 = สมมาตร (Symmetric) ข้อมูลกระจายสมดุล
ที่สำคัญคือ SKEW.P ใช้กับข้อมูล ‘ประชากร’ ทั้งหมด ส่วน SKEW ใช้กับข้อมูล ‘ตัวอย่าง’ (Sample) ถ้ามีข้อมูลทั้งหมด ให้ใช้ SKEW.P เพราะจะแม่นยำกว่า