คำนวณโอกาสที่จะ ‘สำเร็จ’ จำนวน k ครั้ง จากการทดลอง n ครั้ง (เช่น โยนเหรียญ 10 ครั้ง ออกหัว 5 ครั้ง มีโอกาสกี่ %)
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| number_s | Number | จำนวนความสำเร็จที่ต้องการคำนวณ (0 ถึง trials) |
| trials | Number | จำนวนการทดลองทั้งหมด (ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก) |
| probability_s | Number | โอกาสสำเร็จในแต่ละครั้ง (0 ถึง 1 เช่น 0.5 = 50%) |
| cumulative | Boolean | TRUE = ความน่าจะเป็นสะสม (ไม่เกิน k), FALSE = ความน่าจะเป็นพอดี (พอดี k) |
BINOM.DIST ช่วยคำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบทวินาม ใช้สำหรับสถานการณ์ที่มีการทดลองซ้ำๆ แต่ละครั้งมี 2 ผลลัพธ์เท่านั้น (สำเร็จ/ล้มเหลว)
ที่เจ๋งของ BINOM.DIST คือสามารถคำนวณ 2 แบบได้:
– แบบ ‘พอดี’ (FALSE) = โอกาสสำเร็จ k ครั้งพอดี
– แบบ ‘สะสม’ (TRUE) = โอกาสสำเร็จ k ครั้งหรือน้อยกว่า
ส่วนตัวผม ถ้าจะทำ Quality Control หรือหา Risk ในสถานการณ์ที่ ‘ผ่าน/ไม่ผ่าน’ ก็ต้องใช้ BINOM.DIST ครับ 😎
โยนเหรียญ 10 ครั้ง โอกาสออกหัว 'พอดี' 5 ครั้ง = 24.6%
จำนวนความสำเร็จ (number_s): 5
จำนวนการทดลอง (trials): 10
โอกาสสำเร็จต่อครั้ง (probability_s): 0.5 (เหรียญมีโอกาสหัว 50%)
แบบพอดี (cumulative): FALSE
โยนเหรียญ 10 ครั้ง โอกาสออกหัวไม่เกิน 5 ครั้ง (0,1,2,3,4,5) = 62.3%
สังเกต: ถ้าใช้ TRUE (สะสม) ผลลัพธ์จะโตขึ้น เพราะรวมหลาย case
สมมติตรวจ 100 ชิ้น โอกาสเสีย = 1% ต่อชิ้น
โอกาสที่ 'ไม่เจอของเสีย' (0 ชิ้น) = 36.6%
กรณีนี้ใช้ FALSE เพราะต้องการ 'พอดี 0 ชิ้น' ไม่ใช่ 'ไม่เกิน 0 ชิ้น'
สมมติ player ชนะได้ 70% ต่อเตียบ เล่น 10 เตียบ
โอกาสชนะ 'พอดี' 6 เตียบ = 20%
ใช้ case นี้ในการวางแผน betting strategy หรือประเมิน expected outcome
ไม่มีความต่างในผลลัพธ์ BINOMDIST เป็นชื่อเก่า (ก่อน Excel 2010) BINOM.DIST เป็นชื่อใหม่ ทั้งสองใช้ได้เลย
TRUE = หา CDF (Cumulative Distribution Function) = โอกาสได้ 'ไม่เกิน k'
เช่น BINOM.DIST(3, 10, 0.5, TRUE) = โอกาสได้ 0,1,2 หรือ 3 รวมกัน
เหมือนกับ BINOM.DIST(0,…,FALSE) + BINOM.DIST(1,…,FALSE) + BINOM.DIST(2,…,FALSE) + BINOM.DIST(3,…,FALSE)
ใช้ได้ตั้งแต่ Excel 2010 ขึ้นไป รวม Excel 365 และ Google Sheets
จะ return #NUM! error เพราะโอกาสต้องอยู่ระหว่าง 0-1 เสมอ
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ BINOM.DIST จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
หาโอกาสความสำเร็จในช่วงที่กำหนด (เช่น สำเร็จระหว่าง 3 ถึง 5 ครั้ง) สะดวกกว่าการใช้ BINOM.DIST มาลบกัน
ฟังก์ชันหาจำนวนความสำเร็จที่น้อยที่สุด ที่ทำให้ความน่าจะเป็นสะสม >= ค่าเกณฑ์ที่กำหนด เหมือนจะตอบว่า 'ต้องลองกี่ครั้งถึงจะมั่นใจได้'
HYPGEOM.DIST หาความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบไฮเพอร์จีโอเมทริก ใช้สำหรับสถานการณ์การสุ่มตัวอย่างจากประชากรจำกัดโดยไม่มีการใส่คืน
ฟังก์ชันที่ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบทวินามลบ (Negative Binomial Distribution) ใช้เมื่อต้องการหาความน่าจะเป็นของการล้มเหลว x ครั้งก่อนที่จะสำเร็จครบ r ครั้ง
POISSON.DIST หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบปัวซอง ใช้คำนวณความน่าจะเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจำนวนครั้งในช่วงเวลาที่กำหนด
PROB คำนวณความน่าจะเป็นที่ค่าสุ่มจะตกอยู่ในช่วงที่คุณระบุ โดยใช้ชุดค่าและความน่าจะเป็นของแต่ละค่า
ฟังก์ชัน BINOMDIST คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบทวินาม สำหรับปัญหาที่มีจำนวนการทดลองคงที่และผลลัพธ์ที่เป็นเพียงสำเร็จหรือล้มเหลว เป็นฟังก์ชันเก่าที่ Microsoft แนะนำให้ใช้ BINOM.DIST แทน
ฟังก์ชันเก่า (Legacy) ที่หาจำนวนความสำเร็จขั้นต่ำที่ทำให้ความน่าจะเป็นสะสมมากกว่าหรือเท่ากับค่าที่กำหนด แนะนำให้ใช้ BINOM.INV แทน
ฟังก์ชันเก่าที่คำนวณความน่าจะเป็นของการสุ่มตัวอย่างจากประชากรจำกัด โดยไม่มีการใส่คืน (Legacy function แนะนำให้ใช้ HYPGEOM.DIST แทน)
คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงทวินามลบ — หาโอกาสที่จะล้มเหลว k ครั้ง ก่อนจะสำเร็จครบตามเป้า ใช้ในงานวิเคราะห์ความเสี่ยงและ QC
ฟังก์ชัน POISSON ใน Excel ใช้สำหรับคำนวณค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบปัวซอง (Poisson Distribution) สำหรับค่าที่ระบุ โดยใช้ค่าเฉลี่ยที่คาดว่าจะเกิดขึ้น ฟังก์ชันนี้เป็นเวอร์ชันเก่าและถูกแทนที่ด้วย POISSON.DIST เพื่อความแม่นยำและความสอดคล้องกับ Excel เวอร์ชันใหม่.
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่