Thep Excel
POISSON.DIST – หาค่าการแจกแจงแบบปัวซอง
POISSON.DIST หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบปัวซอง ใช้คำนวณความน่าจะเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจำนวนครั้งในช่วงเวลาที่กำหนด
=POISSON.DIST(x, mean, cumulative)
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=POISSON.DIST(x, mean, cumulative)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| x | Number | Yes | จำนวนเหตุการณ์ที่ต้องการคำนวณความน่าจะเป็น (ต้องเป็นจำนวนเต็มไม่ติดลบ) | |
| mean | Number | Yes | ค่าเฉลี่ยที่คาดหวัง (lambda) ต่อช่วงเวลา (ต้องมากกว่า 0) | |
| cumulative | Boolean | Yes | TRUE = ความน่าจะเป็นสะสม (0 ถึง x) หรือ FALSE = ความน่าจะเป็นแค่ตัวเดียว (exactly x) |
Examples
ตัวอย่างพื้นฐาน – ความน่าจะเป็นที่แน่นอน
POISSON.DIST(2, 5, FALSE)
=POISSON.DIST(2, 5, FALSE)
0.0842
ความน่าจะเป็นสะสม
POISSON.DIST(2, 5, TRUE)
=POISSON.DIST(2, 5, TRUE)
0.1247
Call Center Staffing
POISSON.DIST(10, 8, FALSE)
=POISSON.DIST(10, 8, FALSE)
0.0993
Quality Control
POISSON.DIST(0, 0.5, TRUE)
=POISSON.DIST(0, 0.5, TRUE)
0.6065
FAQs
ต่างกันยังไง ระหว่าง POISSON.DIST(x, m, FALSE) กับ TRUE
FALSE = โอกาสได้ x พอดี | TRUE = โอกาสได้ x หรือน้อยกว่า เช่น POISSON.DIST(2,5,TRUE) = POISSON.DIST(0,5,FALSE) + POISSON.DIST(1,5,FALSE) + POISSON.DIST(2,5,FALSE)
ถ้า x เป็นทศนิยมจะเป็นไง
POISSON.DIST จะปัดเศษให้เป็นจำนวนเต็ม เช่น 2.7 จะเป็น 2
ใช้ได้กับ Excel เวอร์ชันไหน
POISSON.DIST มีใน Excel 2010 ขึ้นไป และ Excel 365 ตลอด (ก่อนนี้คือ POISSON ซึ่งเลิกใช้แล้ว)
มีความแตกต่างจาก POISSON หรือเปล่า
POISSON.DIST เป็นเวอร์ชันใหม่ของ POISSON (deprecated) การใช้งานเหมือนกันแต่ POISSON.DIST ดีกว่า
Resources & Related
Resources
Related posts
Related functions
Additional Notes
ฟังก์ชัน POISSON.DIST ใช้คำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจำนวนครั้ง (x) เมื่อรู้ค่าเฉลี่ยที่คาดหวัง (mean) ต่อช่วงเวลานั้น
ปัวซองนั้นเก่าแต่มีประโยชน์ – ใช้ได้กับการนับจำนวนข้อมูลแบบสุ่มในช่วงเวลา เช่น จำนวนสายโทรต่อชั่วโมง จำนวนลูกค้าต่อวัน หรือจำนวนข้อผิดพลาดในตัวอย่าง
พารามิเตอร์ที่เจ๋ง คือ cumulative – ถ้า FALSE คำนวณความน่าจะเป็นแค่ตัวเดียว (exactly x) แต่ถ้า TRUE คำนวณแบบสะสม (at most x) ซึ่งต่างกันมาก