Thep Excel

Function Explainer

ฟังก์ชัน Excel 515 ฟังก์ชัน

5 ฟังก์ชัน

เรียงตาม

ฟังก์ชัน ใช้ทำอะไร มีตั้งแต่ นิยม ยาก ประโยชน์
FORECAST.LINEAR Statistical =FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

พยากรณ์ค่าในอนาคตโดยใช้สมการถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression) จากข้อมูลชุดเดิม

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2016 5 4 6
FORECAST.ETS.STAT Statistical =FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

ส่งกลับค่าสถิติต่างๆ จากการวิเคราะห์พยากรณ์แบบ ETS (Exponential Triple Smoothing) เช่น Alpha, Beta, Gamma, MASE, SMAPE, MAE, RMSE และ Step size

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2016 5 4 6
FORECAST.ETS.SEASONALITY Statistical =FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])

ฟังก์ชัน FORECAST.ETS.SEASONALITY ตรวจจับความยาวของรอบฤดูกาล (seasonality) ในข้อมูลอนุกรมเวลา โดยใช้อัลกอริทึม Exponential Triple Smoothing (ETS) ที่ Excel ใช้สำหรับพยากรณ์

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2016 5 4 6
FORECAST.ETS Statistical =FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS พยากรณ์ค่าในอนาคตโดยใช้เทคนิค Exponential Triple Smoothing (ETS) ซึ่งจัดการกับเทรนด์และฤดูกาลได้อัจฉริยะ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2016 5 4 6
FORECAST.ETS.CONFINT Statistical =FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.CONFINT หาช่วงความเชื่อมั่น (Confidence Interval) ของค่าที่พยากรณ์จากข้อมูลชุดเวลา โดยใช้วิธี Exponential Triple Smoothing (ETS)

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2016 5 4 6