คำนวณโอกาสที่จะ ‘สำเร็จ’ จำนวน k ครั้ง จากการทดลอง n ครั้ง (เช่น โยนเหรียญ 10 ครั้ง ออกหัว 5 ครั้ง มีโอกาสกี่ %)
=BINOM.DIST(number_s, trials, probability_s, cumulative)
=BINOM.DIST(number_s, trials, probability_s, cumulative)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| number_s | Number | Yes | จำนวนความสำเร็จที่ต้องการคำนวณ (0 ถึง trials) | |
| trials | Number | Yes | จำนวนการทดลองทั้งหมด (ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก) | |
| probability_s | Number | Yes | โอกาสสำเร็จในแต่ละครั้ง (0 ถึง 1 เช่น 0.5 = 50%) | |
| cumulative | Boolean | Yes | TRUE = ความน่าจะเป็นสะสม (ไม่เกิน k), FALSE = ความน่าจะเป็นพอดี (พอดี k) |
BINOM.DIST(5, 10, 0.5, FALSE)จำนวนความสำเร็จ (number_s): 5
จำนวนการทดลอง (trials): 10
โอกาสสำเร็จต่อครั้ง (probability_s): 0.5 (เหรียญมีโอกาสหัว 50%)
แบบพอดี (cumulative): FALSE
=BINOM.DIST(5, 10, 0.5, FALSE)
0.2460938
BINOM.DIST(5, 10, 0.5, TRUE)สังเกต: ถ้าใช้ TRUE (สะสม) ผลลัพธ์จะโตขึ้น เพราะรวมหลาย case
=BINOM.DIST(5, 10, 0.5, TRUE)
0.6230469
BINOM.DIST(0, 100, 0.01, FALSE)กรณีนี้ใช้ FALSE เพราะต้องการ 'พอดี 0 ชิ้น' ไม่ใช่ 'ไม่เกิน 0 ชิ้น'
=BINOM.DIST(0, 100, 0.01, FALSE)
0.3660
BINOM.DIST(6, 10, 0.7, FALSE)ใช้ case นี้ในการวางแผน betting strategy หรือประเมิน expected outcome
=BINOM.DIST(6, 10, 0.7, FALSE)
0.2001209
ไม่มีความต่างในผลลัพธ์ BINOMDIST เป็นชื่อเก่า (ก่อน Excel 2010) BINOM.DIST เป็นชื่อใหม่ ทั้งสองใช้ได้เลย
TRUE = หา CDF (Cumulative Distribution Function) = โอกาสได้ ‘ไม่เกิน k’
เช่น BINOM.DIST(3, 10, 0.5, TRUE) = โอกาสได้ 0,1,2 หรือ 3 รวมกัน
เหมือนกับ BINOM.DIST(0,…,FALSE) + BINOM.DIST(1,…,FALSE) + BINOM.DIST(2,…,FALSE) + BINOM.DIST(3,…,FALSE)
ใช้ได้ตั้งแต่ Excel 2010 ขึ้นไป รวม Excel 365 และ Google Sheets
จะ return #NUM! error เพราะโอกาสต้องอยู่ระหว่าง 0-1 เสมอ
BINOM.DIST ช่วยคำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบทวินาม ใช้สำหรับสถานการณ์ที่มีการทดลองซ้ำๆ แต่ละครั้งมี 2 ผลลัพธ์เท่านั้น (สำเร็จ/ล้มเหลว)
ที่เจ๋งของ BINOM.DIST คือสามารถคำนวณ 2 แบบได้:
– แบบ ‘พอดี’ (FALSE) = โอกาสสำเร็จ k ครั้งพอดี
– แบบ ‘สะสม’ (TRUE) = โอกาสสำเร็จ k ครั้งหรือน้อยกว่า
ส่วนตัวผม ถ้าจะทำ Quality Control หรือหา Risk ในสถานการณ์ที่ ‘ผ่าน/ไม่ผ่าน’ ก็ต้องใช้ BINOM.DIST ครับ 😎