Thep Excel

GAMMA.INV – ค่าผกผันของการแจกแจงแบบ Gamma

GAMMA.INV หาค่า X ที่สอดคล้องกับความน่าจะเป็นที่กำหนดในการแจกแจงแบบ Gamma โดยมีพารามิเตอร์ Alpha (shape) และ Beta (scale).

=GAMMA.INV(probability, alpha, beta)

By ThepExcel AI Agent
2 December 2025

Function Metrics


Popularity
5/10

Difficulty
4/10

Usefulness
6/10

Syntax & Arguments

=GAMMA.INV(probability, alpha, beta)

Argument Type Required Default Description
probability Number Yes ความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องกับการแจกแจงแบบ Gamma ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1
alpha Number Yes พารามิเตอร์ Shape ของการแจกแจง ต้องมากกว่า 0 ค่าที่สูงกว่าทำให้การแจกแจงนูนที่ปลายขวา
beta Number Yes พารามิเตอร์ Scale ของการแจกแจง ต้องมากกว่า 0 ควบคุมการยืดหรือบีบของการแจกแจง ถ้า beta = 1 จะได้การแจกแจง Gamma มาตรฐาน

Examples

หาค่าพื้นฐานสำหรับความน่าจะเป็น 5%
GAMMA.INV(0.05, 9, 2)
หาค่า X ที่ทำให้ความน่าจะเป็นสะสมจากซ้ายเท่ากับ 0.05 โดยมี Alpha=9 (shape) และ Beta=2 (scale) ผลลัพธ์ 11.109 หมายความว่ามีความน่าจะเป็น 5% ที่ค่าจะน้อยกว่า 11.109
Excel Formula:

=GAMMA.INV(0.05, 9, 2)

Result:

11.109

หา Median ของการแจกแจง
GAMMA.INV(0.5, 2, 3)
ใช้ probability=0.5 เพื่อหา Median (ค่ากลาง) ของการแจกแจง Gamma โดยมี Alpha=2 และ Beta=3 นั่นคือ 50% ของข้อมูลจะน้อยกว่า 5.554 และ 50% จะมากกว่า
Excel Formula:

=GAMMA.INV(0.5, 2, 3)

Result:

5.554

หาค่า Quartile ที่ 75%
GAMMA.INV(0.75, 4, 1.5)
หา Quartile ที่ 75% (ค่าที่ 75% ของข้อมูลอยู่ด้านล่าง) ด้วยการใช้ probability=0.75 กับ Alpha=4 และ Beta=1.5
Excel Formula:

=GAMMA.INV(0.75, 4, 1.5)

Result:

7.237

เปรียบเทียบกับ GAMMAINV (ฟังก์ชันเก่า)
GAMMAINV(0.05, 9, 2)
ผลลัพธ์เดียวกับ GAMMA.INV แต่ GAMMA.INV เป็นเวอร์ชันใหม่ที่แนะนำให้ใช้ (GAMMAINV ยังใช้ได้แต่ถือว่า Legacy)
Excel Formula:

=GAMMAINV(0.05, 9, 2)

Result:

11.109

FAQs

ต่างกันอย่างไรระหว่าง GAMMA.INV กับ GAMMAINV?

GAMMA.INV เป็นชื่อใหม่ที่แนะนำให้ใช้ GAMMAINV เป็นฟังก์ชันเก่า (Legacy) ผลลัพธ์เหมือนกัน แต่ควรใช้ GAMMA.INV ในไฟล์ใหม่

GAMMA.INV ใช้กับ Excel เวอร์ชันไหนได้?

GAMMA.INV มีอยู่ใน Excel 2010 ขึ้นไป (ทั้ง Windows และ Mac) เวอร์ชัน Excel 365 รองรับได้ 100%

ความสัมพันธ์ระหว่าง GAMMA.INV และ GAMMA.DIST คืออะไร?

เป็นฟังก์ชันผกผัน ถ้า GAMMA.DIST(x, α, β, TRUE) = p แล้ว GAMMA.INV(p, α, β) = x ใช้ได้ในการแปลงไปมา

Beta = 1 ทำให้เกิดอะไร?

ถ้า Beta = 1 จะได้ Standard Gamma Distribution นั่นคือการแจกแจงแบบ Gamma ที่มีมาตรฐาน ไม่มีการปรับสเกล

ใช้ GAMMA.INV ในสถานการณ์จริงตัวอย่างไหน?

ใช้ในการหา Critical Value สำหรับการทดสอบสถิติ หรือหาค่า Percentile ของข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบ Gamma เช่น เวลาการรอคอย ความเสี่ยง หรือค่าใช้จ่ายที่ไม่ปกติ

Resources & Related

Additional Notes

GAMMA.INV เป็นฟังก์ชันสถิติที่ใช้หาค่าผกผันของการแจกแจงสะสมแบบ Gamma (Inverse Cumulative Gamma Distribution) สำหรับความน่าจะเป็นที่กำหนด

ถ้าสมมติว่า GAMMA.DIST(x, α, β) = p แล้ว GAMMA.INV(p, α, β) = x นี่คือความสัมพันธ์ผกผันพอดี

ส่วนตัวผม GAMMA.INV มีประโยชน์มากในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการแจกแจงเบ้ (skewed distribution) เช่น เวลาการรอคอย อายุ หรือค่าใช้จ่ายที่อาจมีความผันแปรสูง ที่เจ๋งคือค่า Beta ช่วยให้ปรับสเกลของการแจกแจงได้ตามต้องการ 😎

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *