Thep Excel
T.DIST.RT – หาค่าความน่าจะเป็นท้ายขวาของการแจกแจง t
ฟังก์ชัน T.DIST.RT ใช้คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจง t-distribution ทางด้านขวา (right-tailed) สำหรับการทดสอบสมมติฐานด้วยตัวอย่างขนาดเล็ก
=T.DIST.RT(x, deg_freedom)
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=T.DIST.RT(x, deg_freedom)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| x | Number | Yes | ค่า t (t-value) ที่ต้องการหาค่าความน่าจะเป็น เป็นค่าจากการคำนวณ t-statistic มักเป็นบวก แต่ T.DIST.RT จะใช้ค่าสัมบูรณ์ | |
| deg_freedom | Number | Yes | องศาอิสระ (degrees of freedom) ซึ่งมักคำนวณจาก n – 1 (ขนาดตัวอย่าง ลบ 1) ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก |
Examples
ทดสอบค่าเฉลี่ยตัวอย่างเดียวสมมติเนื้อหา
T.DIST.RT(2.5, 24)
=T.DIST.RT(2.5, 24)
0.01122
ตรวจสอบความแตกต่างของกลุ่มตัวอย่างน้อย
T.DIST.RT(1.96, 60)
=T.DIST.RT(1.96, 60)
0.02732
ทดสอบสมมติฐาน 5% significance level
T.DIST.RT(3.0, 15)
=T.DIST.RT(3.0, 15)
0.00408
เปรียบเทียบค่า P-value ตามองศาอิสระ
T.DIST.RT(2.0, 10) และ =T.DIST.RT(2.0, 100)
=T.DIST.RT(2.0, 10) และ =T.DIST.RT(2.0, 100)
0.03697 และ 0.02398
FAQs
ต่างอะไรระหว่าง T.DIST.RT กับ T.DIST?
T.DIST.RT คือ right-tailed probability เฉพาะ ส่วน T.DIST มีความยืดหยุ่นมากกว่า เพราะมี parameter cumulative ซึ่งให้เลือกว่าจะใช้ two-tailed (FALSE) หรือ cumulative (TRUE)
P-value ที่ได้มาใช้ทำไม?
P-value บอกความน่าจะเป็นที่จะได้ผลลัพธ์ที่รุนแรงเท่านี้หรือมากกว่า หากสมมติฐานว่างเป็นจริง ถ้า P-value < 0.05 (หรือระดับนัยสำคัญที่กำหนด) แสดงว่าปฏิเสธสมมติฐานว่าง
ถ้า df ที่ป้อนเป็นทศนิยมจะเป็นอย่างไร?
T.DIST.RT จะปัดเศษ df ลงเป็นจำนวนเต็ม แนะนำให้คำนวณ df จากข้อมูลจริง มักเป็น n – 1 หรือ n1 + n2 – 2 สำหรับการเปรียบเทียบสองกลุ่ม
ต้องรู้สูตร t-statistic ไหมถึงใช้ได้?
ต้องคำนวณ t-statistic ก่อน ซึ่งสูตรเปลี่ยนไปตามประเภทของการทดสอบ (one-sample, two-sample, paired) หรือให้ใช้ T.TEST() ที่ Excel เคยคำนวณให้
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Support – T.DIST.RT Function
official -
Microsoft Learn – Statistical Functions
official -
T-Distribution in Statistics
article
Related functions
Additional Notes
T.DIST.RT ช่วยหาค่า P-value สำหรับการแจกแจง t-distribution โดยส่วนหนึ่งสำเรียจากขนาดตัวอย่างที่มี องศาอิสระ (degrees of freedom) ที่ระบุ
ฟังก์ชันนี้ทำให้ไม่ต้องจำค่าวิกฤตจากตารางแจกแจง t แล้ว คุณอาจใช้ T.DIST.RT เมื่อต้องการคำนวณค่า P-value ในการทดสอบด้านเดียว (one-tailed test) หรือเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กกับค่าอ้างอิง
ที่เจ๋งคือ T.DIST.RT อ่าน “Right-Tailed” ตรง ๆ ถ้าต้องการทั้งสองหาง (two-tailed) ให้คูณผลลัพธ์ด้วย 2 แล้วข้อมูลตัวอย่างสามารถใช้ T.DIST() แทนได้ถ้าตั้ง cumulative parameter เป็น FALSE