T.INV.2T ใช้หาค่า t-value จากความน่าจะเป็น สำหรับการแจกแจงแบบ Student’s t-distribution แบบสองหาง ตัวช่วยสำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| probability | Number | ความน่าจะเป็นที่ต้องการ ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 (เช่น 0.05 สำหรับ 5% significance level) |
| deg_freedom | Number | องศาอิสระ (degrees of freedom) มักจะเป็น n-1 เมื่อ n คือจำนวนตัวอย่าง ต้องมากกว่าหรือเท่ากับ 1 |
T.INV.2T เป็นฟังก์ชันสถิติที่ใช้หา Critical Value (ค่าวิกฤต) สำหรับการทดสอบ t-test แบบสองหาง ถ้า T.DIST.2T บอกว่า “t-value นี้มีความน่าจะเป็นเท่าไหร่” T.INV.2T ก็บอก “ถ้าฉันอยากได้ความน่าจะเป็น 0.05 t-value ควรเป็นเท่าไหร่”
ที่เจ๋งคือ ใช้ประกาศตัดสินใจว่าผลลัพธ์มีนัยสำคัญหรือเปล่า เช่น ถ้าต้องการระดับนัยสำคัญ 5% (α=0.05) ฟังก์ชันนี้จะบอกว่า t-value ต้องเกินกว่าเท่าไหร่ถึงจะนับว่าแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ส่วนตัวผม ประกอบการวิเคราะห์สถิติ Quality Control แล้ว ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์มากเลย 😎
ด้วย 60 degrees of freedom และ 5% significance level ค่า t ต้องเกิน 2.0003 (หรือต่ำกว่า -2.0003) ถึงจะนับว่าแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
เมื่อขนาดตัวอย่างมากขึ้น (90 df) ค่า critical t จะลดลงเล็กน้อยเป็น 1.9867 เพราะการแจกแจง t เข้าใกล้ normal distribution
สำหรับ 1% significance level (ที่เข้มงวดกว่า) ด้วย 180 df ค่า critical t เพิ่มขึ้นเป็น 2.6034 ต้องเบี่ยงเบนมากขึ้นเพื่อพิสูจน์นัยสำคัญ
กับตัวอย่าง 26 หน่วย (25 df) ทดสอบว่าการนำเข้าลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญ ค่า t ต้องเกิน 2.0595 เพื่อยืนยันว่าผลต่างไม่ใช่บังเอิญ
T.INV.2T มีจากเครื่อง Excel 2010 เป็นต้นไป ถ้าใช้ Excel 2007 ให้หา TINV แทน (ชื่อเก่า)
ใช่ T.INV.2T ส่งคืนค่าบวกเสมอ แต่เพราะเป็นสองหาง ช่วงการยอมรับรวมทั้งค่าบวก และค่าลบ (-critical_value ถึง +critical_value)
T.INV.2T สำหรับการทดสอบสองหาง T.INV สำหรับการทดสอบหนึ่งหาง สำหรับ α=0.05 ใช้ T.INV.2T(0.05, df) หรือ T.INV(0.025, df) ให้ผลคล้ายกัน
ต้องระบุเป็นจำนวนเต็ม Excel จะตัดส่วนทศนิยมออกอัตโนมัติถ้าใส่ทศนิยม
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ T.INV.2T จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
NORM.INV ช่วยหาค่า x ของการแจกแจงปกติเมื่อทราบความน่าจะเป็น ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นฟังก์ชันผกผันของ NORM.DIST ที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติและการทำนาย
T.DIST หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ t (Student's t-distribution) หางซ้าย ใช้สำหรับการทดสอบสมมติฐานกับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก
T.DIST.2T ใช้หาค่าความน่าจะเป็น (p-value) ของการแจกแจงแบบ t สองหาง ใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
T.INV ใช้หาค่า t-value จากความน่าจะเป็นและองศาอิสระ ฟังก์ชันนี้ช่วยสร้างช่วงความเชื่อมั่น (confidence interval) หรือทดสอบสมมติฐาน โดยทำงานกับหางซ้ายของการแจกแจง t
ส่งกลับค่า p-value ของ t-test เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของสองชุดข้อมูลแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่