ThepExcel Logo
  • บทความ
    • Excel
      • Excel ทั่วไป
      • Excel Pivot Table
      • Excel Power Pivot
      • Power Query
      • Excel Array Formula
      • Excel VBA
      • Excel for Business
      • Excel and Maths
      • ฟังก์ชัน Excel ทั้งหมด
    • Power BI
      • Power Query
      • Data Model
      • DAX Formula
      • Power BI Report
    • Coding
      • Excel VBA
      • Python
      • Power Query M Code
    • AI
      • ChatGPT
      • Stable Diffusion
      • MidJourney
    • Highlights : บทความแนะนำ
    • คลิปวีดีโอ
  • อบรม
    • อบรมลูกค้าองค์กร
    • คอร์สออนไลน์ SkillLane
    • แนะนำวิทยากร
    • Excel/Power BI Skill Map
    • Quiz
  • Shop
    • คอร์สออนไลน์
    • สินค้าทั้งหมด
    • หนังสือเล่ม
    • E-Book
    • Cart
  • Download
    • Download ไฟล์จากเทพเอ็กเซล
    • ThepExcel-Mfx : M Code สำเร็จรูป
    • Date Table สำเร็จรูป
    • กราฟ My Skill
    • github.com/ThepExcel
  • รวม Link
    • รวม Link สอน Excel & Power BI ทั้งไทยและเทศ
    • รวม Link สอน Python / Programming
    • หนังสือแนะนำ
    • Facebook ThepExcel
    • YouTube ThepExcel
    • DAX Formatter
  • Contact
    • แนะนำ เทพเอ็กเซล (Thep Excel)
    • แนะนำวิทยากร : อาจารย์ ศิระ เอกบุตร (ระ)
    • นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy Policy)
  • Facebook
  • YouTube

สารพัดเทคนิคสำหรับคนอยาก VLOOKUP ผลลัพธ์หลายค่า จากคำค้นหาเดียว

vlookup multiple

Categories 📂

Highlights : บทความแนะนำ

Tags 🏷️

countifs, filter, merge, power query, row, small, vlookup

จะทำยังไงถึงจะทำ VLOOKUP ผลลัพธ์หลายค่า จาก Lookup_Value เดียวได้นะ?? นี่คือคำถามที่เกิดขึ้นบ่อย เพราะปกติแล้ว เวลาเราใช้ VLOOKUP หรือจะ INDEX MATCH ก็แล้วแต่ หาก Lookup_Value ในตารางอ้างอิงมันซ้ำกันหลายตัว กรณีแบบ Exact Match มันจะได้ผลลัพธ์เป็นตัวบนสุดตัวเดียวเสมอ…

บทความนี้ผมจะมาบอกวิธีเพื่อแสดงผลลัพธ์หลายบรรทัดจากคำค้นหาเดียวให้เอง และจะทำให้ดูหลายแบบด้วยครับ!! ซึ่งมี VLOOKUP อยู่แค่แบบเดียวเท่านั้น นอกนั้นผมใช้วิธีอื่นหมดเลย 555 (ก็จริงๆ แล้ว VLOOKUP มันไม่ได้เหมาะกับเคสแบบนี้นี่นา)

โจทย์คือแบบนี้ครับ เราต้องการเลือกสินค้า แล้วให้แสดง Order ID ทั้งหมดของสินค้านั้นออกมา (ถ้าเราเอา Order ID ออกมาได้แล้ว อย่างอื่นก็คงไม่ยากแล้วจริงมั้ยครับ?)

บอกไว้ก่อนว่า วิธีกลุ่มที่ 1 ซึ่งคือการเขียนสูตรนั้นยากกว่ากลุ่มที่ 2 ที่ใช้เครื่องมือพอสมควรนะครับ ใครเน้นง่ายก็ไปดูวิธีกลุ่มการใช้เครื่องมือได้เลย แต่ถ้าใครอยากรู้วิธีเขียนสูตรก็อ่านต่อไปได้เลย

สารบัญ

  • กลุ่ม 1 : ใช้การเขียนสูตรเพื่อให้เกิดผลลัพธ์หลายค่า
    • 1.1 ใช้ FILTER (ต้องมี Excel 365 หรือ Excel for web )
    • 1.1.1 วิธีใช้ FILTER + FILTER
    • 1.1.2 วิธี FILTER+CHOOSE
    • 1.2 ใช้ VLOOKUP + Helper Column
    • 1.3 ใช้ ROW กับ SMALL มาช่วย แบบ Array Formula
  • กลุ่ม 2 : ใช้เครื่องมือเพื่อให้เกิดผลลัพธ์หลายค่า
    • 2.1 ใช้ Slicer (Excel 2013 ขึ้นไป)
    • 2.2 ใช้ Power Query (Excel 2013 ขึ้นไป)
  • สรุปสารพัดวิธี VLOOKUP ผลลัพธ์หลายค่า

กลุ่ม 1 : ใช้การเขียนสูตรเพื่อให้เกิดผลลัพธ์หลายค่า

1.1 ใช้ FILTER (ต้องมี Excel 365 หรือ Excel for web )

ถ้าเรามี Excel365 วิธีที่ง่ายสุดๆ สำหรับการเขียนสูตรคือใช้ฟังก์ชัน FILTER นั่นเองครับ ไม่ต้องไปใช้ VLOOKUP นะ (ก็ VLOOKUP มันได้ทีละค่าไง…)

=FILTER(array,include,[if_empty])
=FILTER(พื้นที่ผลลัพธ์,เงื่อนไขที่ต้องการ,[ถ้าไม่มีผลลัพธ์เลยให้แสดงอะไร])

ตรงเงื่อนไขที่ต้องการ เราใส่เป็น TRUE/FALSE หรือ 1,0 ก็ได้ นะครับ และไม่จำเป็นต้องอยู่ใน array ผลลัพธ์ก็ได้นะครับ

เช่น ผมต้องการ order_id ที่สินค้าเป็นแอปเปิ้ล ผมก็เขียนแบบนี้ได้เลย ใน H6

=FILTER(B3:B14,C3:C14=G3)

จะเห็นว่าเงื่อนไข C3:C14 ไม่ได้อยู่ใน B3:B14 นะครับ แค่ต้องจับคู่กันให้ได้เท่านั้นเอง

สังเกตว่าผลลัพธ์จะงอกออกมาหลายตัวเองเลยอัตโนมัติ ซึ่งเรียกว่า Spill ซึ่งเป็นความสามารถของ Excel 365 ที่เรียกว่า Dynamic Array ครับ ใครสนใจลองอ่านบทความนี้เพิ่มเติมได้

ถ้าอยากได้ผลลัพธ์หลายคอลัมน์แบบต่อเนื่องกัน ก็แค่ทำให้ array ผลลัพธ์มีหลายคอลัมน์แค่นั้นเอง

=FILTER(B3:E14,C3:C14=G3)

แต่ถ้ากรณีอยากได้ผลลัพธ์หลายคอลัมน์ที่ไม่ต่อกัน ก็จะต้องพลิกแพลงมากขึ้น ดังนี้

1.1.1 วิธีใช้ FILTER + FILTER

เราสามารถใช้ FILTER 2 รอบ เพื่อเลือกเฉพาะบางคอลัมน์ที่ต้องการได้ด้วยครับ (ขอบคุณ Excel Wizard สำหรับเทคนิคนี้)

=FILTER(FILTER(input สูตร Filter แถว),{เลือกว่าเอาคอลัมน์ไหนบ้าง เป็น 1,0 หรือ TRUE,FALSE})

ตรง Array ผลลัพธ์ผมเปลี่นเป็น B3:E14 ให้คลุมพื้นที่ทั้งหมด ซึ่งมี 4 คอลัมน์
แต่ผมจะเอาแค่ Order id วันที่ ผู้ขาย ซึ่งอยู่คอลัมนืที่ 1,3,4 หรือไม่เอาคอลัมน์ที่ 2 จึงเขียนว่า {1,0,1,1}

ถ้าไม่อยากมานั่งเลือก 1,0 เอง ก็ใช้ MATCH มาช่วยหาว่ามีในเป้าหมายหรือไม่ แล้วใช้ ISNUMBER แปลงเป็น TRUE, FALSE ก็ได้ ดังนี้

=FILTER(FILTER(B3:E14,C3:C14=G3),ISNUMBER(MATCH(B2:E2,H5:J5,0)))
ซึ่งตรง ISNUMBER นั้นถ้าลองกด F9 ดูจะเห็นเป็น {TRUE,FALSE,TRUE,TRUE} ซึ่งก็คือ {1,0,1,1} นั่นเอง

วิธีหลังจะดีกว่าตรงที่มัน Dynamic เปลี่ยนคอลัมน์ที่ต้องการได้ (แต่ลำดับยังเรียงเหมือนเดิมนะครับ)

=FILTER(FILTER(B3:E14,C3:C14=G3),{1,0,1,1})

1.1.2 วิธี FILTER+CHOOSE

สมมติผมอยากจะได้ Order id, ผู้ขาย, วันที่ (สลับเอาวันที่มาอยู่หลัง) ผมคิดว่าใช้ FILTER+CHOOSE น่าจะง่ายสุด ดังนี้

หลักการคือใช้ CHOOSE สร้าตารางจำลองขึ้นมาก่อน แล้วค่อย FILTER ตารางนั้น ซึ่งการสร้างตารางจำลองด้วย CHOOSE สามารถใช้ Array Formula มาช่วยได้ โดยใส่ว่าจะเอากี่คอลัมน์ เช่น เอา 3 คอลัมน์ก็ใส่ {1,2,3} แล้วก็เลือกเลยว่าจะเอาคอลัมน์ไหนเป็นคอลัมน์ 1,2,3

เช่น

=CHOOSE({1,2,3},B3:B14,E3:E14,D3:D14)

แบบนี้จะเป็นการสร้างตารางจำลองขึ้นมาใหม่ได้แล้ว

จากนั้นก็เอา FILTER ไปครอบ ดังนี้

=FILTER(CHOOSE({1,2,3},B3:B14,E3:E14,D3:D14),C3:C14=G3)

เท่านี้เราก็ได้ผลลัพธ์ตามต้องการแล้ว ซึ่งการใช้ FILTER น่าจะเหมาะกับคนที่มี Excel365 เท่านั้น หากใครมี Version เก่ากว่านี้ ก็ไปดูข้อถัดไปได้เลย

1.2 ใช้ VLOOKUP + Helper Column

ในเมื่อ ปัญหาคือมี lookup_value ซ้ำกันหลายตัว ใน table_array ดังนั้นหลักการในการแก้ไขก็คือ ทำให้ข้อมูลไม่ซ้ำกันซะก่อน เช่น แอปเปิ้ล มีซ้ำกัน 4 ตัว ดังนั้นเราจะทำให้มันไม่ซ้ำกัน เช่น ทำให้เป็น แอปเปิ้ล1 แอปเปิ้ล2 แอปเปิ้ล3 แอปเปิ้ล 4 ซะ

ซึ่งมีวิธีทำได้หลายแบบ ซึ่งผมจะใช้เทคนิค COUNTIFS แบบให้จำนวนช่องที่นับมันขยายเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เพื่อให้นับว่า ตั้งแต่ C3 จนถึงบรรทัดของมันเอง มีผลไม้ที่ผมสนใจแล้วกี่อัน (มันก็จะนับสะสมไปเรื่อยๆ)

สังเกตในสูตรช่อง A7 ในรูปข้างล่าง :

=COUNTIFS($C$3:C7,$G$3)

ส่วน criteria_range1 ผมใส่เป็น $C$3:C7 ซึ่งมีการ Fix ตำแหน่งของ C3 ไว้ แต่ไม่ Fix ที่ C7 ทำให้เวลา Copy ลงมาข้างล่าง Range จะขยายเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

ปล. วิธีนี้จะเข้าใจง่ายกว่า 1.3 แต่ว่าจะเปลืองคอลัมน์มากกว่า ยังไงลองเลือกดูนะครับ

ต่อไป เราเอาชื่อสินค้าในบรรทัดนั้นๆ ไปเชื่อมกับเลขลำดับ ด้วยการใช้ &
สูตรในช่อง A3 :

=C3&"-"&COUNTIFS($C$3:C3,$G$3)

(ที่ใช้ – คั่นเพื่อความปลอดภัย เผื่อชื่อสินค้าเป็นตัวเลขแล้วจะงง)

เราก็จะได้ผลลัพธ์แบบนี้

ทีนี้เราก็ทำการ VLOOKUP ได้แล้ว เพราะค่าในคอลัมน์ A ไม่ซ้ำกันเลย (ในผลไม้ที่เราสนใจ) ดังนั้นสูตรใน H6 จะเป็นดังนี้ :

=VLOOKUP($G$3&"-"&G6,A:B,2,FALSE)

ซึ่งในส่วน lookup_value เราเขียนสูตรเอาสินค้าที่สนใจ ไปเชื่อมกับเลขลำดับ ว่า
$G$3&”-“&G6 เพื่อให้ผลลัพธ์ออกมาเหมือนกับในคอลัมน์ A นั่นเอง

ถ้าไม่อยากให้ Error ก็อาจใส่ IFERROR ดักไปก็ได้ เช่น

=IFERROR(VLOOKUP($G$3&"-"&G6,A:B,2,FALSE),"-")
VLOOKUP หลายบรรทัด

1.3 ใช้ ROW กับ SMALL มาช่วย แบบ Array Formula

ถ้าเราใช้วิธีนี้ ก็จะไม่ต้องสร้างคอลัมน์เพิ่มเลย แต่ก็ต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับ Array Formula พอสมควร

หลักการคือ เราจะใช้ IF + ROW เพื่อ แสดงแถวของค่าที่ตรงกับ lookup value เท่านั้น และใช้ SMALL เพื่อเอาแถวที่น้อยสุดเป็นอันดับที่ 1,2,3 ขึ้นมาแสดง

ก่อนแื่น เราใช้ IF + ROW เพื่อ แสดงแถวของค่าที่ตรงกับ lookup value ก่อน ดังนี้

=IF(C3:C14=G3,ROW(C3:C14))

จะเห็นว่ามันแสดงค่าแถวออกมาเฉพาะลำดับที่ตรงกับแอปเปิ้ล แต่มันยังแสดงแบบเว้นๆ กันอยู่

ต่อไปเราจะใช้ SMALL มาช่วย เพื่อให้มันแสดงค่าที่น้อยสุดเป็นอันดับที่ 1,2,3 และอย่าลืม fix cell reference ด้วย เพราะเดี่ยวจะ copy ลงล่าง

=SMALL(IF($C$3:$C$14=$G$3,ROW($C$3:$C$14)),G6)

เท่านี้ผมก็ได้ลำดับแถวที่ตรงกับแอปเปิ้ลแล้ว คือ 3,4,11,14

จากนั้นผมก็ใช้ INDEX ครอบเข้าไปเพื่อ ดึง Order id จากลำดับแถวที่รู้จาก SMALL+ROW ได้เลย

=INDEX(B:B,SMALL(IF($C$3:$C$14=$G$3,ROW($C$3:$C$14)),G6))

กลุ่ม 2 : ใช้เครื่องมือเพื่อให้เกิดผลลัพธ์หลายค่า

2.1 ใช้ Slicer (Excel 2013 ขึ้นไป)

วิธีนี้จะเรียกว่าโกงก็ได้ มันคือการแปลง Data ให้เป็น Table แล้วใส่ Slicer จบเลย 555

เลือกข้อมูล 1 ช่อง กด Insert –> Table หรือ Ctrl+T

กด Insert Slicer แล้วเลือกสินค้า

จากนั้นเลือกสินค้าที่สนใจได้อย่างง่ายดาย

Silcer และ Table เพื่อเลียนแบบ VLOOKUP หลายบรรทัด

เนื่องจากวิธีนี้ดูขี้โกงไปหน่อย งั้นแถมวิธีใช้ Power Query ให้ละกันครับ

2.2 ใช้ Power Query (Excel 2013 ขึ้นไป)

ก่อนอื่น เราต้องเอาข้อมูลสินค้าที่เราสนใจเข้า PowerQuery ด้วย ก่อน
ด้วยการ Get Data from Table/Range ดังรูป

ผมตั้งชื่อตารางแรกว่า OrderDatabase แล้ว กด Close & Load to… Only Create Connection เพื่อให้ยังไม่ต้องสร้างตารางผลลัพธ์ออกมา

จากนั้น เอาข้อมูลสินค้าที่เราสนใจเข้า PowerQuery ด้วย Get Data From Table อีกที

แล้วตั้งชื่อว่า SelectedProduct แล้ว Close&Load to… only create connection อีกที

จากนั้นเราจะใช้ Merge Query ดึงข้อมูลมาเฉพาะสิ่งที่สนใจ

ให้เราไปสร้าง Merge Query ขึ้นมาใหม่

จากนั้นก็เลือกทั้งสองตาราง แล้วเลือกคอลัมน์ที่เป็นตัวเชื่อมซะ ซึ่งก็คือสินค้า แล้วเลือก Join Kind เป็น Inner (แปลว่าต้องเจอค่าในทั้ง 2 ตาราง) แล้ว กด ok

กดปุ่มขวาบนตามรูป และติ๊กว่าไม่เอา prefix (เพราะมันอ่านยาก)

ลบคอลัมน์ที่ไม่ต้องการซะ เช่น สินค้า แล้วถ้าต้องการเลข running ก็ Add Index Column From 1 ได้

กด Close & Load to … Table แล้วเลือกให้วางยัง Existing Worksheet ตรงที่ต้องการ แล้วกด ok จบ

จากนั้นเราก็จะได้ผลลัพธ์ออกมาครับ

แต่วิธีนี้มีข้อเสียคือ ถ้าเปลี่ยนสินค้าแล้ว อย่าลืมกดคลิ๊กขวาที่ตารางแล้ว Refresh นะ (ยกเว้นจะผูกกับ VBA ก็อาจจะช่วยได้)

Power Query เพื่อเลียนแบบ VLOOKUP หลายบรรทัด

เพียงเท่านี้ก็เสร็จแล้วครับ

สรุปสารพัดวิธี VLOOKUP ผลลัพธ์หลายค่า

เพื่อนๆ ชอบวิธีไหนในการได้ผลลัพธ์หลายค่ามากกว่ากันเอ่ย? หรือใครมีวิธีที่ดีกว่านี้ก็แชร์กันได้นะครับ ^^ ส่วนตัวแล้วผมจะต้องจัดการทุกอย่างใน Power Query ก่อนจะส่งไป Pivot อยู่แล้ว ดังนั้นผมจึงชอบวิธี Power Query มากที่สุดแล้วครับ เพราะทั้งง่ายและทรงพลัง

แชร์ความรู้ให้เพื่อนๆ ของคุณ
4.9K    
4.9K    

ติดตามเทพเอ็กเซล

  • Facebook
  • YouTube

อบรมกับเทพเอ็กเซล

🔥 คอร์สใหม่ล่าสุด 🔥

การทำ Optimization ด้วย Excel Solver
สำหรับงานวางแผน
คอร์สออนไลน์ เทพเอ็กเซล
คอร์สออนไลน์ จากเทพเอ็กเซล ดูกี่รอบก็ได้
อบรม Excel / Power BI ให้องค์กรของคุณ

บทความล่าสุด

  • วิธีสั่ง Prompt และตั้งค่าใน Stable Diffusion ให้รูปสวยโดนใจ [Part3]
  • วิธีเรียกใช้งาน Model เจ๋งๆ ใน Stable Diffusion [ตอนที่2]
  • วิธีใช้งาน AI สร้างรูปสุดเจ๋งและฟรีด้วย Stable Diffusion ฉบับมือใหม่ [ตอนที่1]
  • 10 ไอเดีย เรียนรู้ Excel ผ่าน ChatGPT AI สุดเจ๋ง
  • การทำ Simulation ด้วย Excel
  • แกะเคล็ดวิชา Excel Wizard ในการแข่ง Speed Run Excel ระดับโลก
  • เจาะลึก CALCULATE ใน DAX แบบลึกสุดใจ : Part 2

บทความแนะนำ

🔥ฟังก์ชันทั้งหมดใน Excel 🔥

  • แกะเคล็ดวิชา Excel Wizard ในการแข่ง Speed Run Excel ระดับโลก
  • เจาะลึก CALCULATE ใน DAX แบบลึกสุดใจ : Part 1
  • Series สอนดึงข้อมูลจากเว็บ ด้วย Power Automate Desktop
  • สรุปการใช้ LAMBDA ฟังก์ชันที่ใช้สร้างฟังก์ชันใน Excel 365 และผองเพื่อน
  • วิธีใช้ Excel คำนวณระยะเวลาการทำงานรวม แถมระบุเวลาพักได้แบบยืดหยุ่น
  • วิธีจัดการข้อมูลแย่ๆ ด้วย Power Query ทั้งข้อมูลปนกัน ข้อมูลอยู่บนหัวตาราง
  • แยกข้อมูลที่อยู่สุดเน่า ด้วย Excel Power Query

Categories

Tags

ai collection concepts copy database Data Model data table data validation date dax dropdown error excel filter finance find format formula function game graph IF index intro irr len link logic lookup match m code merge mid overview paste pivot power query row sort speed split substitute table text textjoin time tips trim vba vlookup

Archives

  • March 2023 (2)
  • February 2023 (2)
  • January 2023 (1)
  • October 2022 (1)
  • September 2022 (3)
  • August 2022 (3)
  • July 2022 (1)
  • June 2022 (3)
  • May 2022 (1)
  • April 2022 (2)
  • February 2022 (1)
  • December 2021 (2)
  • November 2021 (10)
  • September 2021 (2)
  • August 2021 (6)
  • July 2021 (2)
  • June 2021 (2)
  • May 2021 (10)
  • April 2021 (3)
  • March 2021 (3)
  • February 2021 (4)
  • January 2021 (8)
  • December 2020 (5)
  • November 2020 (13)
  • October 2020 (5)
  • September 2020 (11)
  • August 2020 (4)
  • July 2020 (13)
  • June 2020 (17)
  • May 2020 (16)
  • April 2020 (16)
  • March 2020 (10)
  • February 2020 (15)
  • January 2020 (16)
  • December 2019 (4)
  • November 2019 (3)
  • October 2019 (9)
  • September 2019 (1)
  • August 2019 (7)
  • June 2019 (3)
  • May 2019 (9)
  • April 2019 (9)
  • March 2019 (2)
  • February 2018 (1)
  • January 2018 (3)
  • November 2017 (3)
  • August 2017 (1)
  • July 2017 (1)
  • June 2017 (1)
  • May 2017 (6)
  • April 2017 (6)
  • March 2017 (7)
  • February 2017 (1)
  • January 2017 (2)
  • December 2016 (1)
  • October 2016 (2)
  • September 2016 (3)
  • August 2016 (2)
  • July 2016 (2)
  • June 2016 (1)
  • May 2016 (1)
  • April 2016 (1)
  • March 2016 (2)
  • February 2016 (1)
  • January 2016 (2)
  • December 2015 (2)
  • November 2015 (5)
  • October 2015 (3)
  • June 2015 (2)
  • May 2015 (1)
  • April 2015 (26)
  • January 2015 (1)
  • December 2014 (1)
  • November 2014 (2)
  • October 2014 (1)
  • September 2014 (2)
  • August 2014 (1)
  • June 2014 (1)
  • May 2014 (1)
  • April 2014 (3)
  • March 2014 (3)
  • February 2014 (12)
  • January 2014 (7)
  • December 2013 (2)
  • November 2013 (8)
  • October 2013 (2)

เทพเอ็กเซล : Thep Excel

copyright © 2022

  • Facebook
  • YouTube
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ (Cookies)
บริษัท เทพเอ็กเซล จำกัด ให้ความสำคัญต่อข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน เพื่อการพัฒนาและปรับปรุงเว็บไซต์รวมถึงสินค้าและบริการต่างๆ หากท่านใช้บริการเว็บไซต์นี้ โดยไม่มีการปรับตั้งค่าใดๆ แสดงว่าท่านยินยอมที่จะรับคุกกี้บนเว็บไซต์ และนโยบายสิทธิส่วนบุคคลของเรา
ตั้งค่าคุกกี้ยอมรับทั้งหมดอ่านเพิ่มเติม
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
SAVE & ACCEPT