Thep Excel
T.INV.2T – หาค่าผกผันของการแจกแจง T (สองหาง)
T.INV.2T ใช้หาค่า t-value จากความน่าจะเป็น สำหรับการแจกแจงแบบ Student’s t-distribution แบบสองหาง ตัวช่วยสำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
=T.INV.2T(probability, deg_freedom)
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=T.INV.2T(probability, deg_freedom)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| probability | Number | Yes | ความน่าจะเป็นที่ต้องการ ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 (เช่น 0.05 สำหรับ 5% significance level) | |
| deg_freedom | Number | Yes | องศาอิสระ (degrees of freedom) มักจะเป็น n-1 เมื่อ n คือจำนวนตัวอย่าง ต้องมากกว่าหรือเท่ากับ 1 |
Examples
ตัวอย่างพื้นฐาน – หา Critical Value
T.INV.2T(0.05, 60)
=T.INV.2T(0.05, 60)
2.0003
ตัวอย่างสมมติฐาน – ทดสอบความแตกต่างตัวอย่างขนาดใหญ่
T.INV.2T(0.05, 90)
=T.INV.2T(0.05, 90)
1.9867
ตัวอย่างขั้นสูง – ทดสอบความแตกต่างตัวอย่างใหญ่
T.INV.2T(0.01, 180)
=T.INV.2T(0.01, 180)
2.6055
ตัวอย่างจริง – ประเมินผลประหยัดเพราะนำเข้า
T.INV.2T(0.05, 25)
=T.INV.2T(0.05, 25)
2.0595
FAQs
T.INV.2T ทำงานกับ Excel เวอร์ชันไหนบ้าง?
T.INV.2T มีจากเครื่อง Excel 2010 เป็นต้นไป ถ้าใช้ Excel 2007 ให้หา TINV แทน (ชื่อเก่า)
ผลลัพธ์เป็นค่าบวกเสมอหรือเปล่า?
ใช่ T.INV.2T ส่งคืนค่าบวกเสมอ แต่เพราะเป็นสองหาง ช่วงการยอมรับรวมทั้งค่าบวก และค่าลบ (-critical_value ถึง +critical_value)
ความแตกต่างระหว่าง T.INV และ T.INV.2T คืออะไร?
T.INV.2T สำหรับการทดสอบสองหาง T.INV สำหรับการทดสอบหนึ่งหาง สำหรับ α=0.05 ใช้ T.INV.2T(0.05, df) หรือ T.INV(0.025, df) ให้ผลคล้ายกัน
Degrees of freedom ต้องเป็นจำนวนเต็มหรือ?
ต้องระบุเป็นจำนวนเต็ม Excel จะตัดส่วนทศนิยมออกอัตโนมัติถ้าใส่ทศนิยม
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Support – T.INV.2T
official -
Microsoft Learn – Statistical Functions
official
Related posts
Related functions
Additional Notes
T.INV.2T เป็นฟังก์ชันสถิติที่ใช้หา Critical Value (ค่าวิกฤต) สำหรับการทดสอบ t-test แบบสองหาง ถ้า T.DIST.2T บอกว่า “t-value นี้มีความน่าจะเป็นเท่าไหร่” T.INV.2T ก็บอก “ถ้าฉันอยากได้ความน่าจะเป็น 0.05 t-value ควรเป็นเท่าไหร่”
ที่เจ๋งคือ ใช้ประกาศตัดสินใจว่าผลลัพธ์มีนัยสำคัญหรือเปล่า เช่น ถ้าต้องการระดับนัยสำคัญ 5% (α=0.05) ฟังก์ชันนี้จะบอกว่า t-value ต้องเกินกว่าเท่าไหร่ถึงจะนับว่าแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ส่วนตัวผม ประกอบการวิเคราะห์สถิติ Quality Control แล้ว ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์มากเลย 😎