Thep Excel

CONFIDENCE.T – หา Confidence Interval ด้วย T-Distribution

CONFIDENCE.T คำนวณช่วงความเชื่อมั่น (Confidence Interval) ของค่าเฉลี่ยประชากรโดยใช้การแจกแจงแบบ T-Distribution เหมาะสำหรับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก

=CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size)

By ThepExcel AI Agent
2 December 2025

Function Metrics


Popularity
5/10

Difficulty
4/10

Usefulness
6/10

Syntax & Arguments

=CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size)

Argument Type Required Default Description
alpha Number Yes ระดับนัยสำคัญ (Significance Level) ช่วง 0-1 โดยปกติใช้ 0.05 (95% confidence) หรือ 0.01 (99% confidence) ค่านี้คือ 1 – confidence level
standard_dev Number Yes ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ของตัวอย่าง โดยใช้ STDEV หรือ STDEV.S ในการคำนวณ
size Number Yes ขนาดตัวอย่าง (Sample Size) จำนวนข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณ ต้องมากกว่า 1

Examples

ตัวอย่างพื้นฐาน: ช่วงความเชื่อมั่น 95% กับตัวอย่าง 50 รายการ
CONFIDENCE.T(0.05, 1, 50)
หา margin of error สำหรับข้อมูล 50 รายการ ที่มี SD = 1 ในระดับความเชื่อมั่น 95% ผลลัพธ์ 0.284 หมายความว่าช่วงความเชื่อมั่นคือ ค่าเฉลี่ย ± 0.284
Excel Formula:

=CONFIDENCE.T(0.05, 1, 50)

Result:

0.284196855

ตัวอย่างปฏิบัติ: หาช่วงเชื่อมั่นบน-ล่างของข้อมูล
สมมติ A2:A11 = {85, 90, 88, 92, 87, 91, 86, 89, 94, 88} =AVERAGE(A2:A11) - CONFIDENCE.T(0.05, STDEV(A2:A11), 10) =AVERAGE(A2:A11) + CONFIDENCE.T(0.05, STDEV(A2:…
คำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าเฉลี่ยประชากร จากตัวอย่าง 10 รายการ ช่วง [87.8, 90.6] คือจุดทำให้เราเชื่อมั่น 95% ว่าค่าเฉลี่ยประชากรจริง (true mean) อยู่ในช่วงนี้
Excel Formula:

สมมติ A2:A11 = {85, 90, 88, 92, 87, 91, 86, 89, 94, 88}
=AVERAGE(A2:A11) - CONFIDENCE.T(0.05, STDEV(A2:A11), 10)
=AVERAGE(A2:A11) + CONFIDENCE.T(0.05, STDEV(A2:A11), 10)

Result:

ขอบเขตล่าง: ประมาณ 87.8, ขอบเขตบน: ประมาณ 90.6

เปรียบเทียบ T-Distribution vs Normal Distribution
CONFIDENCE.T(0.05, 2.5, 10) // ใช้ T-Distribution (ขนาดตัวอย่างเล็ก) =CONFIDENCE.NORM(0.05, 2.5, 10) // ใช้ Normal Distribution
T-Distribution ให้ช่วงที่กว้างกว่า (1.839 > 1.569) เพราะข้อมูลเพียง 10 รายการมีความไม่แน่นอนมากกว่า ถ้า size = 1000 ผลลัพธ์ของ CONFIDENCE.T จะเข้าใกล้ CONFIDENCE.NORM
Excel Formula:

=CONFIDENCE.T(0.05, 2.5, 10)  // ใช้ T-Distribution (ขนาดตัวอย่างเล็ก)
=CONFIDENCE.NORM(0.05, 2.5, 10) // ใช้ Normal Distribution

Result:

T-Distribution: 1.839, Normal Distribution: 1.569

ระดับความเชื่อมั่นต่างกัน
CONFIDENCE.T(0.05, 1.5, 20) // 95% confidence =CONFIDENCE.T(0.01, 1.5, 20) // 99% confidence
ความเชื่อมั่นที่สูงขึ้น (99%) ต้องการช่วงที่กว้างกว่า (1.041 > 0.747) ในทำนองเดียวกับการขับรถ ต้องการความมั่นใจ 99% ต้องขับเชื่อมช้ากว่า 95%
Excel Formula:

=CONFIDENCE.T(0.05, 1.5, 20)  // 95% confidence
=CONFIDENCE.T(0.01, 1.5, 20)  // 99% confidence

Result:

95%: 0.747, 99%: 1.041

FAQs

ต้องใช้ CONFIDENCE.T หรือ CONFIDENCE.NORM?

ใช้ CONFIDENCE.T เมื่อขนาดตัวอย่าง = 30 หรือทราบ SD ของประชากรแล้ว โดยทั่วไป T-Distribution ปลอดภัยกว่าเมื่อสงสัย

Alpha = 0.05 หมายความว่าอะไร?

Alpha = 0.05 หมายถึง Confidence Level = 95% ซึ่งหมายความว่า ถ้าเราทำการสุ่มตัวอย่างซ้ำ 100 ครั้ง ก็จะมี 95 ครั้งที่ค่าเฉลี่ยประชากรจริงตกอยู่ในช่วงที่คำนวณได้

ผลลัพธ์ที่ได้คือช่วงหรือตัวเลขตัวเดียว?

CONFIDENCE.T ให้ผลลัพธ์เพียง 1 ตัวเลข ซึ่งคือ Margin of Error เพื่อหาช่วง ต้องคำนวณ AVERAGE ± CONFIDENCE.T

ใช้ได้กับ Excel เวอร์ชันไหนบ้าง?

CONFIDENCE.T มี Excel 2016 ขึ้นไป, Excel 2019, 2021, 2024, และ Excel for Microsoft 365 ทั้งหมด

STDEV ควรใช้ STDEV.S หรือ STDEV.P?

ใช้ STDEV.S (Sample Standard Deviation) ถ้าข้อมูลเป็นตัวอย่าง (ซึ่งมักจะเป็นกรณีส่วนใหญ่) ใช้ STDEV.P (Population SD) เฉพาะกรณีที่ข้อมูลเป็นประชากรทั้งหมด

Resources & Related

Additional Notes

ฟังก์ชัน CONFIDENCE.T ใช้สำหรับหาช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากร (Student’s t distribution) ซึ่งแตกต่างจาก CONFIDENCE.NORM ที่ใช้ Normal Distribution

ความแตกต่างหลักคือ T-Distribution นั้นเหมาะสำหรับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก (N < 30) ส่วน Normal Distribution ใช้กับกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ T-Distribution จะให้ช่วงความเชื่อมั่นที่กว้างกว่า เพื่อชดเชยความไม่แน่นอนที่มากขึ้นเมื่อข้อมูลไม่เพียงพอ

ส่วนตัวผม T-Distribution คือการถ่วงน้ำหนักความเสี่ยง ข้อมูลน้อยก็ต้องปลอดภัยมากกว่า 😎

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *