Thep Excel

VAR.Pคำนวณความแปรปรวนของประชากร

VAR.P คำนวณความแปรปรวน (variance) ของประชากรทั้งหมด ต่างจาก VAR.S ที่ใช้สำหรับตัวอย่าง

fx
=VAR.P(number1, [number2], …)

ความนิยม6/10
ความยาก4/10
ประโยชน์6/10

อัปเดต 2 December 2025

Syntax & Arguments

อาร์กิวเมนต์ ชนิด คำอธิบาย
number1 Number/Range/Array ตัวเลขแรก หรือช่วงข้อมูลที่ต้องการคำนวณความแปรปรวน
[number2]ไม่บังคับ Number/Range/Array ตัวเลขเพิ่มเติม สามารถกำหนดได้สูงสุด 254 อาร์กิวเมนต์

[ ] = อาร์กิวเมนต์ที่ไม่บังคับ

Additional Notes

VAR.P เป็นฟังก์ชันที่ใช้หาค่าความแปรปรวน (Population Variance) ของข้อมูลประชากรทั้งหมด ซึ่งบอกให้รู้ว่าข้อมูลกระจายตัวจากค่าเฉลี่ยแค่ไหน

ที่เจ๋งคือ VAR.P ใช้หารด้วย n (จำนวนข้อมูลทั้งหมด) ในขณะที่ VAR.S ใช้หารด้วย n-1 เพราะสมมติว่าข้อมูลเป็นเพียงตัวอย่าง เลยได้ค่าแปรปรวนที่สูงกว่า

ส่วนตัวผมมองว่า VAR.P ใช้เมื่อเราได้ข้อมูลครบทั้งหมด (เช่น คะแนนของนักเรียนทั้งชั้น หรือข้อมูลคุณภาพสินค้าทั้งโรงงาน) ส่วน VAR.S ใช้เมื่อข้อมูลที่เก็บเป็นเพียงตัวอย่าง แล้วต้องการประมาณค่าของประชากร

Examples

ตัวอย่างพื้นฐาน: ความแปรปรวนของชุดตัวเลขVAR.P(10, 20, 30, 40, 50)

คำนวณความแปรปรวนโดยตรงจากชุดตัวเลข {10, 20, 30, 40, 50}
– ค่าเฉลี่ย = 30
– ความแปรปรวน = [(10-30)² + (20-30)² + (30-30)² + (40-30)² + (50-30)²] / 5 = 200

fx
=VAR.P(10, 20, 30, 40, 50)

ผลลัพธ์200
ตัวอย่างจริง: วิเคราะห์คุณภาพสินค้าทั้งโรงงานVAR.P(A2:A100)

สมมติ A2:A100 คือข้อมูลน้ำหนักสินค้าทั้ง 99 ชิ้นที่ผลิตจากโรงงาน ใช้ VAR.P เพราะเรามีข้อมูลประชากรทั้งหมด
– ค่าน้อย (0.0234) บ่งชี้ว่าสินค้ามีคุณภาพสม่ำเสมอ

fx
=VAR.P(A2:A100)

ผลลัพธ์0.0234
ตัวอย่างเปรียบเทียบ VAR.P กับ VAR.SVAR.P: =VAR.P(B2:B10) VAR.S: =VAR.S(B2:B10)

ใช้ข้อมูลเดียวกัน แต่ VAR.S ให้ค่าสูงกว่า
– VAR.P หารด้วย 9 (n)
– VAR.S หารด้วย 8 (n-1) เพื่อเพิ่มค่าประมาณ เหมาะสำหรับตัวอย่าง

fx
VAR.P: =VAR.P(B2:B10)
VAR.S: =VAR.S(B2:B10)

ผลลัพธ์VAR.P = 678.84
VAR.S = 754.27
ตัวอย่างขั้นสูง: ผสมกับ STDEV.P ในรายงานSTDEV.P(C2:C50) ร่วมกับ =VAR.P(C2:C50)

STDEV.P เป็นรากที่สองของ VAR.P (15.3² ≈ 234.09)
– ใช้เมื่อต้องการรายงานการกระจายตัวในหน่วยเดียวกับข้อมูลต้นฉบับ

fx
=STDEV.P(C2:C50) ร่วมกับ =VAR.P(C2:C50)

ผลลัพธ์STDEV.P = 15.3, VAR.P = 234.09

FAQs

ความแตกต่างระหว่าง VAR.P กับ VAR.S คืออะไร?+

VAR.P คำนวณความแปรปรวนของ 'ประชากร' (ข้อมูลทั้งหมด) โดยหารด้วย n
VAR.S คำนวณความแปรปรวนของ 'ตัวอย่าง' (ส่วนหนึ่งของข้อมูล) โดยหารด้วย n-1
เลือก VAR.P เมื่อมีข้อมูลครบถ้วน เลือก VAR.S เมื่อเป็นตัวอย่าง

ฟังก์ชัน VARP และ VAR.P ต่างกันหรือไม่?+

ไม่ต่างค่ะ VARP เป็นฟังก์ชันรุ่นเก่า VAR.P เป็นรุ่นใหม่ (Excel 2010 ขึ้นไป) แต่ผลลัพธ์เหมือนกัน

ถ้ามีข้อมูล FALSE หรือข้อความในช่วง VAR.P จะทำไง?+

VAR.P จะข้ามค่า FALSE และข้อความ (เมื่ออยู่ในช่วง) แต่ถ้าเป็นข้อความโดยตรงในสูตร จะทำให้เกิด #VALUE! error

ใช้ VAR.P กับช่วงที่มี #N/A error ได้ไหม?+

ไม่ได้ ฟังก์ชันจะคืนค่า error เดิม ต้องใช้ AGGREGATE หรือกรองข้อมูลก่อน

Resources & Related

ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ VAR.P จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง

ฟังก์ชันนี้VAR.PStatistical
Statistical (5)
F.TEST

F.TEST ทดสอบว่าสองชุดข้อมูลมีความแปรปรวน (การกระจายตัว) ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ โดยคืนค่า P-Value สำหรับการตัดสินใจทางสถิติ

STDEVPA

STDEVPA คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรทั้งหมด โดยจะรวมข้อความและค่าตรรกะในการคำนวณด้วย (Text = 0, TRUE = 1, FALSE = 0) ต่างจาก STDEV.P ที่จะไม่นับข้อความและตรรกะ

VAR.S

VAR.S ใช้หาค่าความแปรปรวน (Variance) ของกลุ่มตัวอย่าง เหมาะสำหรับข้อมูลที่เป็นส่วนหนึ่งของประชากรใหญ่

VARA

VARA ใช้คำนวณความแปรปรวน (variance) ของกลุ่มตัวอย่าง โดยจะนับข้อความเป็น 0 และ TRUE เป็น 1 ซึ่งต่างจาก VAR.S ที่จะข้ามข้อมูลเหล่านี้ไป

VARPA

VARPA คำนวณความแปรปรวน (Variance) ของประชากรทั้งหมด โดยรวมข้อความและค่าตรรกะด้วย นั่นคือข้อความจะนับเป็น 0 TRUE เป็น 1 FALSE เป็น 0

Compatibility (3)
STDEVP

คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลประชากรทั้งหมด เป็นฟังก์ชันรุ่นเก่าที่ถูกแทนที่ด้วย STDEV.P แล้ว

VAR

VAR คำนวณความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง (sample variance) โดยใช้สูตร n-1 ในตัวส่วน ปัจจุบัน Microsoft แนะนำให้ใช้ VAR.S แทน ซึ่งให้ผลลัพธ์เหมือนกันแต่ชื่อชัดเจนกว่า

VARP

คำนวณค่า Variance ของประชากรทั้งหมด (Population Variance) — ฟังก์ชันเก่าที่ควรใช้ VAR.P แทนในเวอร์ชันใหม่

Database (1)
DVAR

ฟังก์ชันที่คำนวณความแปรปรวน (Sample Variance) จากข้อมูลในฐานข้อมูลที่ตรงกับเงื่อนไขที่ระบุ

Comments

อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่