Thep Excel
T.TEST – ทดสอบสมมติฐานของค่าเฉลี่ย
ส่งกลับค่า p-value ของ t-test เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของสองชุดข้อมูลแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
=T.TEST(array1, array2, tails, type)
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=T.TEST(array1, array2, tails, type)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| array1 | Range/Array | Yes | ชุดข้อมูลแรก (ต้องมีตัวเลขอย่างน้อย 2 ค่า) | |
| array2 | Range/Array | Yes | ชุดข้อมูลที่สอง (ต้องมีตัวเลขอย่างน้อย 2 ค่า) | |
| tails | Number (1 or 2) | Yes | 1 = หางเดียว (one-tailed) ทดสอบทิศทางเดียว, 2 = สองหาง (two-tailed) ทดสอบความแตกต่างทั้งสองทิศ | |
| type | Number (1, 2, or 3) | Yes | 1 = Paired t-test (ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเดียวกัน), 2 = Two-sample equal variance (ความแปรปรวนเท่ากัน), 3 = Two-sample unequal variance / Welch’s t-test |
Examples
Paired T-Test: เปรียบเทียบคะแนนก่อน-หลังเรียน
T.TEST(A2:A11, B2:B11, 2, 1)
– tails=2 เพราะต้องการทดสอบความแตกต่างไม่ว่าทิศทางไหน
– type=1 เพราะเป็นข้อมูลจากบุคคลเดียวกันสองครั้ง
– ผลลัพธ์ 0.0042 < 0.05 แสดงว่าคะแนนหลังเรียนแตกต่างจากก่อนเรียนอย่างมีนัยสำคัญ
=T.TEST(A2:A11, B2:B11, 2, 1)
0.0042
Two-Sample Equal Variance: เปรียบเทียบความสูงระหว่างชายและหญิง
T.TEST(C2:C21, D2:D21, 2, 2)
– type=2 ใช้เมื่อสมมติว่าความแปรปรวน (การกระจาย) ของสองกลุ่มเท่ากัน
– ผลลัพธ์ 0.00001 บ่งชี้ความแตกต่างที่มีนัยสำคัญมากในความสูงเฉลี่ย
=T.TEST(C2:C21, D2:D21, 2, 2)
0.00001
Two-Sample Unequal Variance (Welch's): เปรียบเทียบรายได้ระหว่างสองอาชีพ
T.TEST(E2:E31, F2:F31, 1, 3)
– type=3 (Welch's t-test) ใช้เมื่อสงสัยว่าความแปรปรวนต่างกัน (ตัวอย่างนี้ช่างไม้อาจมีรายได้กระจายมากกว่า)
– tails=1 ทดสอบสมมติฐานทิศทางเดียว เช่น "รายได้ช่างไม้น้อยกว่านักวิจัย"
– ผลลัพธ์ 0.023 < 0.05 สนับสนุนสมมติฐานนี้
=T.TEST(E2:E31, F2:F31, 1, 3)
0.023
เปรียบเทียบกับผลสำเร็จ: ใช้ IF เพื่อตรวจสอบนัยสำคัญ
IF(T.TEST(G2:G16, H2:H16, 2, 2) < 0.05, "แตกต่าง", "ไม่แตกต่าง")
=IF(T.TEST(G2:G16, H2:H16, 2, 2) < 0.05, "แตกต่าง", "ไม่แตกต่าง")
แตกต่าง
FAQs
p-value คืออะไร ต้องใช้เท่าไหร่?
p-value คือความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์นี้จะเกิดขึ้นหากสมมติฐานว่าง (ค่าเฉลี่ยเท่ากัน) เป็นจริง ค่าที่น้อยกว่า 0.05 หมายถึงมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (ที่ระดับ 95% confidence) ที่ใช้บ่อยที่สุด
Paired test vs Two-sample test ต่างกันอย่างไร?
Paired test ใช้เมื่อข้อมูลมาจากตัวอย่างเดียวกัน (ก่อน-หลัง, ซ้าย-ขวา, ประเทศเดียวปีต่างๆ) Two-sample test ใช้เมื่อเปรียบเทียบสองกลุ่มอิสระ (ชาย-หญิง, ทดลอง-ควบคุม)
ทำไมต้องเลือก type 2 หรือ 3?
ถ้ากลุ่มทั้งสองมีความแปรปรวนใกล้เคียงกัน ใช้ type 2 (จะแม่นยำขึ้น) ถ้าความแปรปรวนต่างกันมาก ใช้ type 3 (Welch’s) ซึ่งปลอดภัยกว่าเพราะไม่ถือว่าความแปรปรวนต้องเท่ากัน
ถ้ามีค่า 0 หรือค่าลบในข้อมูลจะเป็นปัญหาไหม?
ไม่เป็นปัญหา T.TEST รับค่าลบและ 0 ได้ เพราะมันคำนวณจากค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
เพราะเหตุใด T.TEST ส่งคืนค่าระหว่าง 0 ถึง 1?
เพราะมันคืน p-value ซึ่งเป็นความน่าจะเป็น (ระหว่าง 0 ถึง 1) ยิ่งค่าน้อยยิ่งแสดงว่าความแตกต่างมีนัยสำคัญ
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Support – T.TEST Function
official -
Excel Statistical Functions Guide
official -
Understanding T-Tests and P-Values
official
Related functions
Additional Notes
T.TEST เป็นฟังก์ชันสถิติที่ใช้ทดสอบสมมติฐานว่างว่าค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มเท่ากัน ส่งกลับค่า p-value (ความน่าจะเป็น) โดยค่านี้น้อยกว่า 0.05 มักจะแปลว่าสองกลุ่มแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
ใช้เมื่อต้องการเปรียบเทียบคะแนนสอบ ความสูง รายได้ หรือตัวแปรใดๆ ระหว่างสองกลุ่มตัวอย่าง
ท่ีต้องระวังคือ T.TEST มี 3 แบบ: paired test สำหรับข้อมูลเดียวกัน (ก่อน-หลัง), two-sample equal variance สำหรับสองกลุ่มที่ความแปรปรวนเท่ากัน, และ Welch’s t-test สำหรับกลุ่มที่ความแปรปรวนต่างกัน เลือกผิดแล้ว ผลลัพธ์ก็ไม่เชื่อถือได้ 😎