ThepExcel Logo
  • บทความ
    • Excel
      • Excel ทั่วไป
      • Excel Pivot Table
      • Excel Power Pivot
      • Power Query
      • Excel Array Formula
      • Excel VBA
      • Excel for Business
      • Excel and Maths
      • ฟังก์ชัน Excel ทั้งหมด
    • Power BI
      • Power Query
      • Data Model
      • DAX Formula
      • Power BI Report
    • Coding
      • Excel VBA
      • Python
      • Power Query M Code
    • AI
      • ChatGPT
      • Stable Diffusion
      • MidJourney
    • Highlights : บทความแนะนำ
    • คลิปวีดีโอ
  • อบรม
    • อบรมลูกค้าองค์กร
    • คอร์สออนไลน์ SkillLane
    • แนะนำวิทยากร
    • Excel/Power BI Skill Map
    • Quiz
  • Shop
    • คอร์สออนไลน์
    • สินค้าทั้งหมด
    • หนังสือเล่ม
    • E-Book
    • Cart
  • Download
    • Download ไฟล์จากเทพเอ็กเซล
    • ThepExcel-Mfx : M Code สำเร็จรูป
    • Date Table สำเร็จรูป
    • กราฟ My Skill
    • github.com/ThepExcel
  • รวม Link
    • รวม Link สอน Excel & Power BI ทั้งไทยและเทศ
    • รวม Link เกี่ยวกับ AI
    • รวม Link Coding
    • หนังสือแนะนำ
    • Facebook ThepExcel
    • YouTube ThepExcel
    • DAX Formatter
  • Contact
    • แนะนำ เทพเอ็กเซล (Thep Excel)
    • แนะนำวิทยากร : อาจารย์ ศิระ เอกบุตร (ระ)
    • นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy Policy)
  • Facebook
  • YouTube

Power BI ตอนที่ 15: วิธีดึงค่าจาก Slicer มาคำนวณใน Report

ดึงค่าจาก slicer มาคำนวณ

Categories 📂

DAX Formula

Tags 🏷️

HASONEVALUE, SELECTEDVALUE

เราก็ได้เรียนรู้ความรู้พื้นฐานหลายๆ เรื่องไปแล้ว คราวนี้ขอพักเปลี่ยนหัวข้อมาดูเรื่องที่จะช่วยให้รายงานเรามีลูกเล่นเจ๋งๆ เพิ่มขึ้นด้วยการดึงค่าจาก Slicer มาคำนวณใน Report กันบ้างครับ (พอดีมีคน inbox มาถามด้วยล่ะ 55)

สารบัญ

  • ไฟล์ประกอบ
  • ตัวอย่างการดึงค่าจาก Slicer มาใช้คำนวณใน Visual
  • ปรับตัวเลขที่เป็นตัวหาร
    • ใช้ IF + COUNTROWS
    • ใช้ IF + HASONEVALUE
    • SELECTEDVALUE
  • การปรับสกุลเงิน
  • สารบัญ Series Power BI

ไฟล์ประกอบ

ใช้ไฟล์เดิมจากตอนก่อนหน้าได้เลยนะครับ หรือจะใช้อันนี้ก็ได้

ก่อนอื่น ลองสร้าง Table หรือ Matrix ขึ้นมาก่อน ลากสรุปผลยอดขายของแต่ละ ProductCategory ประมาณนี้

ตัวอย่างการดึงค่าจาก Slicer มาใช้คำนวณใน Visual

  • การปรับตัวเลข TotalRevenue เป็นหน่วยต่างๆ เช่น เลขปกติ หารพัน หารล้าน
  • การปรับสกุลเงิน เช่น BHT USD JPY

ปรับตัวเลขที่เป็นตัวหาร

เคสนี้เป็นตัวอย่างที่ Simple ที่สุด เพราะว่าเราจะสร้าง Slicer ที่มีเลข 1 , 1000, 1000000 แค่ 3 ตัว แล้วพอเลือกตัวไหน เราก็จะเอาตัวเลขนั้นมาใช้เป็นตัวหารเลย

จะมี Slicer ได้ ก็ต้องมีคอลัมน์ก่อน แต่คอลัมน์นี้จะต้องไม่มา Filter ผลลัพธ์ของตารางของเราด้วย ดังนั้นเราจะสร้าง Table ที่แยกออกไปต่างหาก และไม่ต้องผูก Relationship กับตารางอื่นเลย

ให้ไปกด Enter Data แล้วใส่ประมาณนี้ลงไป

แล้วเราก็จะได้ตารางแยกออกมาเดี่ยวๆ ซึ่งเราไม่ต้องไปผูก Relationship กับใครนะ

จากนั้นเราลาก Field หัวหาร มาเป็น Slicer แบบ List

จากนั้นลองสร้าง Measure เพื่อดึงค่าจาก Field ตัวหารดู ซึ่งฟังก์ชันที่เรารู้จัก และพอใช้ได้ก็คือ VALUES หรือ DISTINCT ก็ได้

Measureดึงตัวหาร = VALUES('Tableตัวหาร'[ตัวหาร])

มันสามารถดึงค่ามาได้ดีเลย ทีนี้ถ้าเกิดเราสร้าง Measure ใหม่ ให้ TotalRevenue หารด้วย Measure ดึงตัวหาร เราก็จะเปลี่ยนหน่วยได้

TotalRevenueเปลี่ยนหน่วย = [TotalRevenue]/[Measureดึงตัวหาร]

อย่างไรก็ตาม วิธีที่เราเพิ่งทำไปมันมีจุดอ่อนอยู่ ก็คือ หากคนใช้ Report ดันแกล้งเลือกตัวหารมากกว่า 1 ตัว หรือแม้แต่การ clear การเลือก item ใน slicer ออกไปเลย (จะแปลว่าเลือกทุกตัว) ก็จะทำให้ เจ้า Visual ของเราพังทันที!

เมื่อกด See Details ก็จะพบว่า มัน Error เพราะว่า Measure ดึงตัวหารมันต้องการค่าเดียว แต่เราดันส่งให้มันหลายค่านั่นเอง…

ทางแก้ไขในการดึงค่าจาก Slicer ทำได้หลายแบบ เช่น

ใช้ IF + COUNTROWS

TotalRevenueเปลี่ยนหน่วย =
VAR divider =
    IF (
        COUNTROWS ( VALUES ( 'Tableตัวหาร'[ตัวหาร] ) ) = 1,
        VALUES ( 'Tableตัวหาร'[ตัวหาร] ),
        1
    )
RETURN
    [TotalRevenue] / divider

concept คือเช็คจำนวนแถวของ Tableตัวหาร'[ตัวหาร] ซะใช่ 1 แถวรึเปล่า? (ถ้าเลือก Slicer ค่าเดียว มันจะ Filter ตาราง Tableตัวหาร ให้เหลือแค่ 1 Row ซึ่งถ้า COUNTROWS ได้ 1 ก็จะให้ผลลัพธ์เป็น TRUE นั่นเอง

พอเป็น TRUE เราก็ค่อยให้เอาค่าจากคอลัมน์ Tableตัวหาร'[ตัวหาร] แต่พอไม่ใช่ TRUE เราก็ให้เป็นเลข 1 ไปก่อน ค่าที่ได้จะได้ไม่ Error

แต่ถ้าเราไม่อยากเขียนเทียบกับ 1 ให้ยุ่งยาก ก็สามารถใช้อีกฟังก์ชันนึงนั่นก็คือ HASONEVALUE ได้ ถ้าคอลัมน์นั้นมีแค่ค่าเดียว ก็จะได้ผลลัพธ์เป็น TRUE เช่นกัน ตามตัวอย่างข้างล่าง

ใช้ IF + HASONEVALUE

TotalRevenueเปลี่ยนหน่วย =
VAR divider =
    IF (
        HASONEVALUE ( 'Tableตัวหาร'[ตัวหาร] ),
        VALUES ( 'Tableตัวหาร'[ตัวหาร] ),
        1
    )
RETURN
    [TotalRevenue] / divider

หรือถ้าขี้เกียจไปกว่านั้นอีก ก็มีฟังก์ชันอีกตัวที่ทำให้สูตรเขียนง่ายขึ้นไปอีก นั่นก็คือ

SELECTEDVALUE

SELECTEDVALUE(<columnName>[, <alternateResult>])

SELECTEDVALUE มีความสามารถในการเช็คว่า <columnName> ที่ระบุ มีค่าเดียวรึเปล่า? ถ้ามีค่าเดียวก็จะให้ผลเป็นค่านั้นเลย แต่ถ้าไม่ได้มีค่าเดียวจะให้ผลเป็น <alternateResult> แทน เช่น

TotalRevenueเปลี่ยนหน่วย =
VAR divider =
    SELECTEDVALUE ( 'Tableตัวหาร'[ตัวหาร], 1 )
RETURN
    [TotalRevenue] / divider

และเพื่อให้อ่านผลได้เนียนขึ้น เราน่าจะต้องใส่หน่วยลงไปด้วย เช่น

TotalRevenueเปลี่ยนหน่วย =
VAR divider =
    SELECTEDVALUE ( 'Tableตัวหาร'[ตัวหาร], 1 )
VAR numResult = [TotalRevenue] / divider
VAR textResult =
    FORMAT ( numResult, "#,##0.00" )
RETURN
    SWITCH (
        divider,
        1, numResult,
        1000, textResult & " K",
        1000000, textResult & " M"
    )

การปรับสกุลเงิน

ให้เราเตรียม Table สกุลเงินที่ต้องการจะเลือกเอาไว้ พร้อมกับตัวเลขอัตราแลกเปลี่ยนเมื่อเทียบกับเงินบาท ( Assume ว่าค่าตัวเลขปัจจุบันที่เราคำนวณอยู่ปกติเป็นสกุลบาทนะ)

ในบทความนี้ผมจะเอาอัตราแปลกเปลี่ยนมาจากในเว็บ SCB ละกัน test แล้วเร็วดี

https://www.scb.co.th/th/personal-banking/foreign-exchange-rates.html

สั่ง Get Data from Web ซะ

ที่นี้ Rate ของ JPY มันจะประหลาดตรงที่ว่ามันคิดต่อ 100 เยน ดังนั้นต้องระวังไว้ด้วย

ผมได้ทำ Query ให้แล้ว แต่ขอไม่อธิบายละเอียด หลักๆ คือเลือกเอาบางคอลัมน์ แล้ว Split เอาตัวย่อกับ Rate ออกมาใช้ เพื่อนๆ สามารถเอา Code นี้ใส่ไว้ใน Advanced Editor ได้เลย

let
    Source = Web.Page(Web.Contents("https://www.scb.co.th/th/personal-banking/foreign-exchange-rates.html")),
    Data2 = Source{2}[Data],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Data2,{{"FOREIGN CURRENCIES", type text}, {"BANK SELLS D/D & T/T", type text}, {"BANK SELLS NOTES", type text}, {"BANK BUYS TT", type text}, {"BANK BUYS EXPORT SIGHT BILL", type text}, {"BANK BUYS T/CHQS. & CHQS.", type text}, {"BANK BUYS NOTES", type text}}),
    #"Removed Other Columns" = Table.SelectColumns(#"Changed Type",{"FOREIGN CURRENCIES", "BANK SELLS NOTES"}),
    #"Removed Top Rows" = Table.Skip(#"Removed Other Columns",2),
    #"Split Column by Delimiter" = Table.SplitColumn(#"Removed Top Rows", "FOREIGN CURRENCIES", Splitter.SplitTextByEachDelimiter({"#(lf)"}, QuoteStyle.Csv, false), {"FOREIGN CURRENCIES.1", "FOREIGN CURRENCIES.2"}),
    #"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter",{{"FOREIGN CURRENCIES.1", type text}, {"FOREIGN CURRENCIES.2", type text}}),
    #"Trimmed Text" = Table.TransformColumns(#"Changed Type1",{{"FOREIGN CURRENCIES.1", Text.Trim, type text}, {"FOREIGN CURRENCIES.2", Text.Trim, type text}}),
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Trimmed Text",{{"FOREIGN CURRENCIES.1", "FXshort"}, {"FOREIGN CURRENCIES.2", "FXdesc"}, {"BANK SELLS NOTES", "Rate"}}),
    #"Changed Type2" = Table.TransformColumnTypes(#"Renamed Columns",{{"Rate", type number}}),
    #"Replaced Errors" = Table.ReplaceErrorValues(#"Changed Type2", {{"Rate", null}})
in
    #"Replaced Errors"

จากนั้นตั้งชื่อ Query ว่า FXRateTable แล้ว Close & Apply ซะ

จากนั้นเราจะได้ FXRateTable ออกมาหน้าตาประมาณนี้

และใน Data Model ก็ไม่ได้ต้องไปผูก Relationship เช่นเคย

จากนั้นเราสร้าง Visual ที่มี Slicer เป็น FXshort ให้กดเลือกสกุลเงินที่ต้องการ (ผมปรับรูปแบบ Orientation ให้เป็น Horizontal เพื่อความสวยงาม)

จากนั้นสร้าง Measure ชื่อว่า FXRate ด้วยสูตรดังนี้ เพื่อใช้เป็นตัวดึงค่าจาก Slicer นั่นเอง

FXRate = SELECTEDVALUE(FXRateTable[Rate],1)

และสร้าง Measure ที่จะแสดง TotalRevenue แบบสกุลเงินอื่นได้ ชื่อว่า TotalRevenueFX

TotalRevenueFX = 
VAR currentrate=[FXRate]
RETURN[TotalRevenue]/currentrate

ทีนี้เราต้องแก้เรื่อง JPY เล็กน้อย เพราะ Rate ที่ให้มามันเป็นการคิดต่อ 100 YEN ไม่ใช่ 1 YEN

ดังนั้นให้กลับไปแก้ Measure FX Rate ให้เป็นแบบนี้

FXRate =
IF (
    SELECTEDVALUE ( FXRateTable[FXshort] ) = "JPY",
    SELECTEDVALUE ( FXRateTable[Rate] ) / 100,
    SELECTEDVALUE ( FXRateTable[Rate], 1 )
)

แปลว่าให้เช็คก่อนว่าเลือกมาเป็น JPY รึเปล่า? ถ้าใช่ให้เอา Rate ที่ได้ไปหาร 100 (เพื่อให้เป็น Rate ต่อ 1 YEN) นอกนั้นก็เช็คว่า Rate ที่ได้มีค่าเดียวรึเปล่า? ถ้ามีหลายค่าให้ทำ FXRate ให้เป็น 1 ซะ เพราะแปลว่าไม่ได้เลือกสกุลไหนเลย (หรือเลือกมาหลายอัน) นั่นเอง

จากนี้ จะเอาคำว่า Yen มาต่อท้ายตัวเลข คล้ายๆ กับที่เราทำ K กับ M ตอนแปลงหน่วยก็ย่อมได้ แต่ผมขี้เกียจทำแล้วล่ะ เพื่อนๆ ลองไปประยุกต์ทำกันเองนะ แล้วมาบอกด้วยล่ะว่าทำได้รึเปล่า อิอิ

และนี่ก็คือวิธีดึงค่าจาก Slicerทั้งหมดที่ผมอยากจะแนะนำให้รู้จัก หวังว่าเพื่อนๆ น่าจะพอเห็นภาพและสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานของตัวเองได้นะครับ

สารบัญ Series Power BI

  • POWER BI ตอนที่ 01: POWER BI คืออะไร?
  • POWER BI ตอนที่ 02: พื้นฐาน EXCEL ที่สำคัญก่อนจะเรียนรู้ POWER BI
  • POWER BI ตอนที่ 03: ภาพรวมการใช้งาน POWER BI DESKTOP
  • POWER BI ตอนที่ 04: สร้าง REPORT แรก ใน POWER BI
  • POWER BI ตอนที่ 05: วิธีการ DRILL เพื่อเจาะลึกข้อมูลใน REPORT
  • POWER BI ตอนที่ 06: การปรับแต่งสีใน VISUAL ด้วย CONDITIONAL FORMAT
  • POWER BI ตอนที่ 07: เริ่ม GET DATA ตั้งแต่ไฟล์ยังว่างเปล่า
  • POWER BI ตอนที่ 08: สร้าง DATA MODEL ที่เหมาะสม
  • POWER BI ตอนที่ 09: สร้าง DATE TABLE ด้วย DAX
  • POWER BI ตอนที่ 10: เรียนรู้ DAX เบื้องต้น
  • POWER BI ตอนที่ 11: เรียนรู้ DAX Table Function – FILTER
  • POWER BI ตอนที่ 12: DISTINCT, VALUES, ALL และผองเพื่อน
  • POWER BI ตอนที่ 13: CALCULATE ฟังก์ชันที่ทรงพลังที่สุดใน DAX
  • Power BI ตอนที่ 14: Context Transition และ พลังแฝงใน Measure
  • Power BI ตอนที่ 15: วิธีดึงค่าจาก Slicer มาคำนวณใน Report
  • Power BI ตอนที่ 16 : เดินทางข้ามเวลาไปกับ Time Intelligence DAX Function
  • Power BI ตอนที่ 17 : วิธีทำรายงานเทียบเป้าหมาย Target vs Actual
  • Power BI ตอนที่ 18 : วิธีการกระจายเป้า Allocate Target ด้วย DAX
  • Power BI ตอนที่ 19 : การปรับ Cross Filter Direction เพื่อคำนวณค่าในตาราง Dimension
  • ส่วนเสริม
  • การคำนวณต้นทุนแบบ FIFO ด้วย DAX
  • แสดงข้อมูลสรุปแบบ Top N + Others (ฉบับเทพเอ็กเซล)
  • การวิเคราะห์ Event ที่มีช่วงเวลาเริ่มต้นกับสิ้นสุดคนละวัน
  • เปรียบเทียบ MAX vs LASTDATE ในภาษา DAX

ใครสนใจอยากเรียนเป็นคลิปวีดีโอ ผมมีคอร์สออนไลน์ที่สอน Power BI ตั้งแต่พื้นฐาน สามารถไปดูรายละเอียดได้ที่นี่

This image has an empty alt attribute; its file name is Powerful-Data-Power-BI-1024x538.png
แชร์ความรู้ให้เพื่อนๆ ของคุณ
342    
342    

ติดตามเทพเอ็กเซล

  • Facebook
  • YouTube

อบรมกับเทพเอ็กเซล

🔥 คอร์สใหม่ล่าสุด 🔥

การทำ Optimization ด้วย Excel Solver
สำหรับงานวางแผน
คอร์สออนไลน์ เทพเอ็กเซล
คอร์สออนไลน์ จากเทพเอ็กเซล ดูกี่รอบก็ได้
อบรม Excel / Power BI ให้องค์กรของคุณ

บทความล่าสุด

  • วิธีผสม Model สูตรผสมแบบโดนใจใน Stable Diffusion [Part7]
  • สอนทำรูปตัวเองคู่กับสาว ใน Stable Diffusion [Part6]
  • สอน Train Model ตัวเองใน Stable Diffusion [Part5]
  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • บันได 10 ขั้น เริ่มเรียนรู้ M Code ขุมพลังของ Power Query
  • แนวทางฝึกฝน Excel ให้เก่งขึ้น
  • รวม Link เว็บ/เพจเกี่ยวกับ AI

บทความแนะนำ

🔥ฟังก์ชันทั้งหมดใน Excel 🔥

  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • แกะเคล็ดวิชา Excel Wizard ในการแข่ง Speed Run Excel ระดับโลก
  • เจาะลึก CALCULATE ใน DAX แบบลึกสุดใจ : Part 1
  • Series สอนดึงข้อมูลจากเว็บ ด้วย Power Automate Desktop
  • สรุปการใช้ LAMBDA ฟังก์ชันที่ใช้สร้างฟังก์ชันใน Excel 365 และผองเพื่อน
  • วิธีใช้ Excel คำนวณระยะเวลาการทำงานรวม แถมระบุเวลาพักได้แบบยืดหยุ่น
  • วิธีจัดการข้อมูลแย่ๆ ด้วย Power Query ทั้งข้อมูลปนกัน ข้อมูลอยู่บนหัวตาราง

Categories

Tags

ai collection concepts copy database Data Model data validation date dax dropdown error excel filter finance find format formula function game graph IF index intro len link logic lookup match matrix mcode m code merge mid overview paste pivot power query row sort speed split stable diffusion substitute table text time tips trim vba vlookup

Archives

  • April 2023 (8)
  • March 2023 (2)
  • February 2023 (2)
  • January 2023 (1)
  • October 2022 (1)
  • September 2022 (3)
  • August 2022 (3)
  • July 2022 (1)
  • June 2022 (3)
  • May 2022 (1)
  • April 2022 (2)
  • February 2022 (1)
  • December 2021 (2)
  • November 2021 (10)
  • September 2021 (2)
  • August 2021 (6)
  • July 2021 (2)
  • June 2021 (2)
  • May 2021 (10)
  • April 2021 (3)
  • March 2021 (3)
  • February 2021 (4)
  • January 2021 (8)
  • December 2020 (5)
  • November 2020 (13)
  • October 2020 (5)
  • September 2020 (11)
  • August 2020 (4)
  • July 2020 (13)
  • June 2020 (17)
  • May 2020 (16)
  • April 2020 (16)
  • March 2020 (10)
  • February 2020 (15)
  • January 2020 (16)
  • December 2019 (4)
  • November 2019 (3)
  • October 2019 (9)
  • September 2019 (1)
  • August 2019 (7)
  • June 2019 (3)
  • May 2019 (9)
  • April 2019 (9)
  • March 2019 (2)
  • February 2018 (1)
  • January 2018 (3)
  • November 2017 (3)
  • August 2017 (1)
  • July 2017 (1)
  • June 2017 (1)
  • May 2017 (6)
  • April 2017 (6)
  • March 2017 (7)
  • February 2017 (1)
  • January 2017 (2)
  • December 2016 (1)
  • October 2016 (2)
  • September 2016 (3)
  • August 2016 (2)
  • July 2016 (2)
  • June 2016 (1)
  • May 2016 (1)
  • April 2016 (1)
  • March 2016 (2)
  • February 2016 (1)
  • January 2016 (2)
  • December 2015 (2)
  • November 2015 (5)
  • October 2015 (3)
  • June 2015 (2)
  • May 2015 (1)
  • April 2015 (26)
  • January 2015 (1)
  • December 2014 (1)
  • November 2014 (2)
  • October 2014 (1)
  • September 2014 (2)
  • August 2014 (1)
  • June 2014 (1)
  • May 2014 (1)
  • April 2014 (3)
  • March 2014 (3)
  • February 2014 (12)
  • January 2014 (7)
  • December 2013 (2)
  • November 2013 (8)
  • October 2013 (2)

เทพเอ็กเซล : Thep Excel

copyright © 2022

  • Facebook
  • YouTube
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ (Cookies)
บริษัท เทพเอ็กเซล จำกัด ให้ความสำคัญต่อข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน เพื่อการพัฒนาและปรับปรุงเว็บไซต์รวมถึงสินค้าและบริการต่างๆ หากท่านใช้บริการเว็บไซต์นี้ โดยไม่มีการปรับตั้งค่าใดๆ แสดงว่าท่านยินยอมที่จะรับคุกกี้บนเว็บไซต์ และนโยบายสิทธิส่วนบุคคลของเรา
ตั้งค่าคุกกี้ยอมรับทั้งหมดอ่านเพิ่มเติม
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
SAVE & ACCEPT