Thep Excel

Function Explainer

Statistical · Excel 114 ฟังก์ชัน

114 ฟังก์ชัน

เรียงตาม

ฟังก์ชัน ใช้ทำอะไร มีตั้งแต่ นิยม ยาก ประโยชน์
VARPA Statistical =VARPA(value1, [value2], ...)

VARPA คำนวณความแปรปรวน (Variance) ของประชากรทั้งหมด โดยรวมข้อความและค่าตรรกะด้วย นั่นคือข้อความจะนับเป็น 0 TRUE เป็น 1 FALSE เป็น 0

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2003 5 4 6
CHISQ.DIST Statistical =CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative)

CHISQ.DIST ส่งกลับค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Chi-squared ซึ่งใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
T.INV.2T Statistical =T.INV.2T(probability, deg_freedom)

T.INV.2T ใช้หาค่า t-value จากความน่าจะเป็น สำหรับการแจกแจงแบบ Student's t-distribution แบบสองหาง ตัวช่วยสำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
SKEW Statistical =SKEW(number1, [number2], ...)

SKEW คำนวณค่าความเบ้ (Skewness) ของข้อมูล ซึ่งบอกว่าการแจกแจงเบ้ไปทางไหน ค่าบวก = เบ้ขวา ค่าลบ = เบ้ซ้าย ค่าศูนย์ = สมมาตร

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2003 5 4 6
COVARIANCE.S Statistical =COVARIANCE.S(array1, array2)

COVARIANCE.S คำนวณความแปรปรวนร่วมของกลุ่มตัวอย่าง (Sample Covariance) ซึ่งวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างชุดข้อมูลสองชุด โดยใช้ตัวหาร n-1 สำหรับการประมาณค่าประชากร

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
F.TEST Statistical =F.TEST(array1, array2)

F.TEST ทดสอบว่าสองชุดข้อมูลมีความแปรปรวน (การกระจายตัว) ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ โดยคืนค่า P-Value สำหรับการตัดสินใจทางสถิติ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
FORECAST.ETS.CONFINT Statistical =FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.CONFINT หาช่วงความเชื่อมั่น (Confidence Interval) ของค่าที่พยากรณ์จากข้อมูลชุดเวลา โดยใช้วิธี Exponential Triple Smoothing (ETS)

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2016 5 4 6
NORM.S.INV Statistical =NORM.S.INV(probability)

ฟังก์ชัน NORM.S.INV ใช้หาค่า Z-score (ค่าผกผัน) จากความน่าจะเป็น สำหรับการแจกแจงปกติมาตรฐาน (mean=0, std=1) ส่วนใหญ่ใช้ในการวิเคราะห์สถิติและการประเมินความเสี่ยง

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
NEGBINOM.DIST Statistical =NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s, cumulative)

ฟังก์ชันที่ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบทวินามลบ (Negative Binomial Distribution) ใช้เมื่อต้องการหาความน่าจะเป็นของการล้มเหลว x ครั้งก่อนที่จะสำเร็จครบ r ครั้ง

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
CHISQ.DIST.RT Statistical =CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom)

CHISQ.DIST.RT คำนวณความน่าจะเป็นหางขวา (P-Value) ของการแจกแจง Chi-Square ใช้สำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
MINA Statistical =MINA(value1, [value2], ...)

หาค่าต่ำสุดของรายการ พร้อมนับรวมข้อความและค่าตรรกะ ต่างจาก MIN ที่ไม่สนใจข้อความ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2003 5 4 6
EXPON.DIST Statistical =EXPON.DIST(x, lambda, cumulative)

EXPON.DIST คำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง โดยอ้างอิงจากการแจกแจงแบบ Exponential

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
FORECAST.ETS Statistical =FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS พยากรณ์ค่าในอนาคตโดยใช้เทคนิค Exponential Triple Smoothing (ETS) ซึ่งจัดการกับเทรนด์และฤดูกาลได้อัจฉริยะ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2016 5 4 6
FISHER Statistical =FISHER(x)

FISHER แปลงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นค่า Fisher Z ที่มีการกระจายแบบปกติ ใช้สำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2003 5 4 6