คำนวณค่าเฉลี่ยของ 'ส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์' (Average Absolute Deviation) คือดูว่าข้อมูลแต่ละตัวห่างจากค่าเฉลี่ยโดยรวมมากน้อยแค่ไหนโดยเฉลี่ย (ยิ่งมากแสดงว่าข้อมูลกระจายตัวสูง)
Thep Excel
หาค่าเฉลี่ยคล้าย AVERAGE แต่ 'นับรวมข้อความและค่าตรรกะด้วย' โดย TRUE=1, FALSE=0 และข้อความ=0 (AVERAGE ปกติจะข้ามพวกนี้ไปเลย)
หาค่าเฉลี่ยโดยระบุเงื่อนไข 1 ข้อ
หาค่าเฉลี่ยโดยระบุ 'หลายเงื่อนไข' (Multiple Criteria) ได้ เช่น หาคะแนนเฉลี่ย ของ 'ผู้ชาย' ที่อยู่ 'ห้อง A'
คำนวณความน่าจะเป็นสะสม (Cumulative) ของการแจกแจงแบบ Beta มักใช้ในการบริหารโครงการ (PERT) เพื่อดูแนวโน้มความสำเร็จของงานในช่วงเวลาที่กำหนด (0-100%)
คำนวณค่าผกผัน (Inverse) ของ Beta Distribution ใช้หาว่า 'ต้องทำได้เท่าไหร่' ถึงจะมีความมั่นใจระดับ X% (เช่น มั่นใจ 95% ว่าจะเสร็จ)
[Legacy] เวอร์ชันเก่าของ BETA.DIST แนะนำให้ใช้ BETA.DIST แทนหากใช้ Excel เวอร์ชันใหม่
[Legacy] เวอร์ชันเก่าของ BETA.INV
คำนวณโอกาสที่จะ 'สำเร็จ' จำนวน k ครั้ง จากการทดลอง n ครั้ง (เช่น โยนเหรียญ 10 ครั้ง ออกหัว 5 ครั้ง มีโอกาสกี่ %)
หาโอกาสความสำเร็จในช่วงที่กำหนด (เช่น สำเร็จระหว่าง 3 ถึง 5 ครั้ง) สะดวกกว่าการเอา BINOM.DIST มาลบกันเอง
หาจำนวนครั้งความสำเร็จที่น้อยที่สุด ที่ทำให้ความน่าจะเป็นสะสมถึงเกณฑ์ (เช่น ต้องเตรียมของกี่ชิ้นถึงจะมั่นใจ 99% ว่าพอขาย)
[Legacy] เวอร์ชันเก่าของ BINOM.DIST
[Legacy] ความน่าจะเป็น Chi-Square (หางขวา)
[Legacy] Inverse Chi-Square (หางขวา)
ความน่าจะเป็นสะสม Chi-Square (หางซ้าย)
คำนวณค่าความน่าจะเป็นทางขวา (Right-tailed Probability) ของการแจกแจงแบบ Chi-Square ใช้หา P-Value
Inverse Chi-Square (หางซ้าย)
Inverse Chi-Square (หางขวา – ค่าวิกฤต)
ทำการทดสอบ Chi-Square Test for Independence และคืนค่า P-Value โดยตรง (เทียบค่าจริง vs ค่าคาดหวัง)
[Legacy] Chi-Square Test
[Legacy] Confidence Interval (Normal)
คำนวณช่วงความเชื่อมั่น (Confidence Interval) สำหรับประชากรแบบ Normal Distribution (Z-Test)
Confidence Interval (T-Distribution)
หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation Coefficient) ดูความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล 2 ชุด (-1 ถึง 1)