| ฟังก์ชัน | ใช้ทำอะไร | มีตั้งแต่ | นิยม | ยาก | ประโยชน์ |
|---|---|---|---|---|---|
| RANK.EQ Statistical | =RANK.EQ(number, ref, [order])
RANK.EQ จัดลำดับตัวเลขในช่วงข้อมูล โดยถ้ามีค่าซ้ำกันจะคืนค่าลำดับที่ดีที่สุดเหมือนกัน เหมาะสำหรับการจัดอันดับการแข่งขัน ยอดขาย หรือคะแนน
|
2010 | 7 | 4 | 7 |
| RANK.AVG Statistical | =RANK.AVG(number, ref, [order])
RANK.AVG จัดลำดับตัวเลขในช่วงข้อมูล โดยถ้ามีค่าซ้ำกันจะคืนค่าลำดับเฉลี่ย เหมาะสำหรับการจัดอันดับทางสถิติที่ต้องการความเป็นธรรม
|
2010 | 7 | 4 | 7 |
| MODE.SNGL Statistical | =MODE.SNGL(number1, [number2], ...)
MODE.SNGL หาค่าฐานนิยม คือค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดในชุดข้อมูล จะส่งกลับค่าเดียวเท่านั้น ถ้าไม่มีค่าซ้ำเลยจะ #N/A
|
2010 | 6 | 3 | 6 |
| AGGREGATE Math and trigonometry | =AGGREGATE(function_num, options, ref1, [ref2], ...)
AGGREGATE เป็นฟังก์ชันสารพัดประโยชน์ที่รวม 19 ฟังก์ชันต่างๆ (SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN ฯลฯ) แต่มีความสามารถพิเศษคือ สามารถข้าม Error ได้ และข้ามแถวที่ถูกซ่อน (Hidden Rows) ได้ เหมาะสำหรับ Dashboard, รายงาน หรือข้อมูลที่อาจมีช่องว่างและข้อมูลผิดพลาด
|
2010 | 6 | 3 | 7 |
| MODE.MULT Statistical | =MODE.MULT(number1, [number2], ...)
MODE.MULT ค้นหาค่าที่ซ้ำกันมากที่สุด (ฐานนิยม) ของข้อมูล และคืนค่าเป็น Array หากมีหลายค่าที่ซ้ำเท่าๆ กัน
|
2010 | 6 | 3 | 6 |
| STDEV.S Statistical | =STDEV.S(number1, [number2], ...)
STDEV.S คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ของข้อมูลกลุ่มตัวอย่าง โดยใช้สูตร n-1 เพื่อประมาณค่าของประชากรทั้งหมด
|
2010 | 6 | 4 | 7 |
| STDEV.P Statistical | =STDEV.P(number1, [number2], ...)
STDEV.P คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลประชากรทั้งหมด (Population Standard Deviation)
|
2010 | 6 | 4 | 6 |
| VAR.S Statistical | =VAR.S(number1, [number2], ...)
VAR.S ใช้หาค่าความแปรปรวน (Variance) ของกลุ่มตัวอย่าง เหมาะสำหรับข้อมูลที่เป็นส่วนหนึ่งของประชากรใหญ่
|
2010 | 6 | 4 | 6 |
| VAR.P Statistical | =VAR.P(number1, [number2], ...)
VAR.P คำนวณความแปรปรวน (variance) ของประชากรทั้งหมด ต่างจาก VAR.S ที่ใช้สำหรับตัวอย่าง
|
2010 | 6 | 4 | 6 |
| QUARTILE.INC Statistical | =QUARTILE.INC(array, quart)
ฟังก์ชันที่หาค่าควอร์ไทล์ของชุดข้อมูล โดยอิงจากการแบ่งข้อมูล 4 ส่วนเท่า ๆ กัน
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| COVARIANCE.P Statistical | =COVARIANCE.P(array1, array2)
ฟังก์ชัน COVARIANCE.P ใช้คำนวณความแปรปรวนร่วมของประชากร (Population Covariance) ซึ่งวัดความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดข้อมูล โดยผลลัพธ์บวกแสดงว่าข้อมูลเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน ผลลัพธ์ลบแสดงว่าเคลื่อนไหวสวนทางกัน
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| NETWORKDAYS.INTL Date and Time | =NETWORKDAYS.INTL(start_date, end_date, [weekend], [holidays])
คำนวณจำนวนวันทำการระหว่างสองวัน โดยสามารถกำหนดว่าวันไหนเป็นวันหยุดสุดสัปดาห์ได้เอง (มีประโยชน์กับประเทศต่างๆ ที่มีเวลาทำงานแตกต่างกัน เช่น ดูไบอาทิตย์-จันทร์ หรือ มาเลเซีย ศุกร์-เสาร์) รองรับทั้งรูปแบบตัวเลข (1-7, 11-17) และรูปแบบข้อความ (7 ตัวอักษร) สำหรับความยืดหยุ่นสูงสุด
|
2010 | 5 | 5 | 8 |
| BETA.INV Statistical | =BETA.INV(probability, alpha, beta, [A], [B])
BETA.INV ใช้หาค่าผกผันของ Beta Distribution เพื่อหาว่าต้องทำได้เท่าไหร่ถึงจะมีความมั่นใจระดับ X% ใช้เยอะในการวางแผนโครงการ
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| T.TEST Statistical | =T.TEST(array1, array2, tails, type)
ส่งกลับค่า p-value ของ t-test เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของสองชุดข้อมูลแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| FLOOR.PRECISE Math and trigonometry | =FLOOR.PRECISE(number, [significance])
ปัดเศษลงเป็นจำนวนเต็มหรือทศนิยมตามตัวคูณที่ระบุ โดยทำงานกับทั้งเลขบวกและเลขลบ
|
2010 | 5 | 2 | 6 |
| QUARTILE.EXC Statistical | =QUARTILE.EXC(array, quart)
QUARTILE.EXC หาค่าควอร์ไทล์ของชุดข้อมูล โดยใช้วิธี Exclusive ที่ไม่นับค่าต่ำสุดและสูงสุดเป็นตำแหน่งควอร์ไทล์ที่เป็นไปได้
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| CONFIDENCE.T Statistical | =CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size)
CONFIDENCE.T คำนวณช่วงความเชื่อมั่น (Confidence Interval) ของค่าเฉลี่ยประชากรโดยใช้การแจกแจงแบบ T-Distribution เหมาะสำหรับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| NEGBINOM.DIST Statistical | =NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s, cumulative)
ฟังก์ชันที่ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบทวินามลบ (Negative Binomial Distribution) ใช้เมื่อต้องการหาความน่าจะเป็นของการล้มเหลว x ครั้งก่อนที่จะสำเร็จครบ r ครั้ง
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| BETA.DIST Statistical | =BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B])
BETA.DIST คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Beta ใช้หาโอกาส/ความหนาแน่นของค่าข้อมูลที่อยู่ระหว่าง 0-1 หรือช่วงใด ๆ มักใช้ในการบริหารโครงการและวิเคราะห์ตัวแปรเปอร์เซ็นต์
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| T.INV Statistical | =T.INV(probability, deg_freedom)
T.INV ใช้หาค่า t-value จากความน่าจะเป็นและองศาอิสระ ฟังก์ชันนี้ช่วยสร้างช่วงความเชื่อมั่น (confidence interval) หรือทดสอบสมมติฐาน โดยทำงานกับหางซ้ายของการแจกแจง t
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| F.TEST Statistical | =F.TEST(array1, array2)
F.TEST ทดสอบว่าสองชุดข้อมูลมีความแปรปรวน (การกระจายตัว) ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ โดยคืนค่า P-Value สำหรับการตัดสินใจทางสถิติ
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| POISSON.DIST Statistical | =POISSON.DIST(x, mean, cumulative)
POISSON.DIST หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบปัวซอง ใช้คำนวณความน่าจะเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจำนวนครั้งในช่วงเวลาที่กำหนด
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| CONFIDENCE.NORM Statistical | =CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)
CONFIDENCE.NORM คำนวณ margin of error สำหรับช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากร เมื่อทราบค่า standard deviation แบบ Normal Distribution (Z-Test)
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| T.INV.2T Statistical | =T.INV.2T(probability, deg_freedom)
T.INV.2T ใช้หาค่า t-value จากความน่าจะเป็น สำหรับการแจกแจงแบบ Student's t-distribution แบบสองหาง ตัวช่วยสำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| F.INV.RT Statistical | =F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2)
F.INV.RT หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F ทางหางขวา ใช้หาค่าวิกฤต (Critical Value) ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และการเปรียบเทียบความหลากหลายของข้อมูล
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| PERCENTRANK.INC Statistical | =PERCENTRANK.INC(array, x, [significance])
PERCENTRANK.INC หาว่าค่าที่ระบุอยู่ที่ตำแหน่งเปอร์เซ็นไทล์ไหน (0-100%) โดยรวม 0% และ 100% ได้
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| CHISQ.TEST Statistical | =CHISQ.TEST(actual_range, expected_range)
CHISQ.TEST ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวโดยเปรียบเทียบค่าจริง (observed) กับค่าคาดหวัง (expected) และคืนค่า P-Value
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| T.DIST.RT Statistical | =T.DIST.RT(x, deg_freedom)
ฟังก์ชัน T.DIST.RT ใช้คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจง t-distribution ทางด้านขวา (right-tailed) สำหรับการทดสอบสมมติฐานด้วยตัวอย่างขนาดเล็ก
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| F.INV Statistical | =F.INV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2)
F.INV หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F (Left-tailed) จากค่าความน่าจะเป็นที่กำหนด ใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติเพื่อเปรียบเทียบความแปรปรวนของสองชุดข้อมูล
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| PERCENTRANK.EXC Statistical | =PERCENTRANK.EXC(array, x, [significance])
ฟังก์ชันที่หาว่าค่าใดค่าหนึ่งอยู่ที่อันดับเปอร์เซ็นไทล์เท่าไหร่ โดยขอบเขตเป็น 0 ถึง 1 (ไม่รวมขอบเขต)
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| CHISQ.INV.RT Statistical | =CHISQ.INV.RT(probability, deg_freedom)
CHISQ.INV.RT ใช้หาค่าวิกฤต (critical value) ของการแจกแจงแบบ Chi-squared ทางหางขวา โดยให้ความน่าจะเป็นและองศาอิสระ มักใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| LOGNORM.INV Statistical | =LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev)
LOGNORM.INV คำนวณค่าผกผันของการแจกแจง Lognormal โดยรับค่าความน่าจะเป็นและส่งคืนค่า X ที่สอดคล้องกับความน่าจะเป็นนั้น ใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงและการวางแผนทางการเงิน
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| T.DIST Statistical | =T.DIST(x, deg_freedom, cumulative)
T.DIST หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ t (Student's t-distribution) หางซ้าย ใช้สำหรับการทดสอบสมมติฐานกับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| F.DIST.RT Statistical | =F.DIST.RT(x, deg_freedom1, deg_freedom2)
ฟังก์ชัน F.DIST.RT ใน Excel ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจง F ทางหางขวา (Right-tailed) ซึ่งมักใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ เช่น ANOVA เพื่อหาค่า P-value และตัดสินใจว่าผลต่างระหว่างกลุ่มมีนัยสำคัญหรือไม่
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| PERCENTILE.INC Statistical | =PERCENTILE.INC(array, k)
หาค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ k (แบบ Inclusive: 0 ≤ k ≤ 1) ซึ่งรวมค่าขอบ 0% และ 100% ในการคำนวณ
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| CHISQ.INV Statistical | =CHISQ.INV(probability, deg_freedom)
CHISQ.INV ค้นหาค่าตัวแปร X ที่ทำให้พื้นที่ใต้เส้นโค้งของการแจกแจง Chi-squared ทางท้ายซ้ายเท่ากับความน่าจะเป็นที่กำหนด ใช้ในการวิเคราะห์สถิติเพื่อการทดสอบสมมติฐาน
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| LOGNORM.DIST Statistical | =LOGNORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)
LOGNORM.DIST คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Lognormal สำหรับข้อมูลที่มีการแจกแจงเบ้ขวา (โดยทั่วไปข้อมูลที่เป็นบวก)
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| T.DIST.2T Statistical | =T.DIST.2T(x, deg_freedom)
T.DIST.2T ใช้หาค่าความน่าจะเป็น (p-value) ของการแจกแจงแบบ t สองหาง ใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| F.DIST Statistical | =F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative)
F.DIST ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ F สำหรับทดสอบความแตกต่างของความแปรปรวนระหว่างกลุ่มข้อมูล มีทั้งโหมด CDF และ PDF
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| PERCENTILE.EXC Statistical | =PERCENTILE.EXC(array, k)
PERCENTILE.EXC หาค่าเปอร์เซ็นไทล์ของข้อมูล โดยไม่รวมค่าที่ 0% และ 100% (Exclusive method) เหมาะสำหรับข้อมูลที่มีการกระจายตัวแบบปกติและต้องการการประเมินที่แม่นยำยิ่งขึ้น
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| CHISQ.DIST.RT Statistical | =CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom)
CHISQ.DIST.RT คำนวณความน่าจะเป็นหางขวา (P-Value) ของการแจกแจง Chi-Square ใช้สำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| Z.TEST Statistical | =Z.TEST(array, x, [sigma])
ฟังก์ชันทางสถิติที่คำนวณค่า P-value สำหรับการทดสอบ Z-test เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างสอดคล้องกับค่าเฉลี่ยประชากรที่สมมติหรือไม่
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| ISO.CEILING Math and trigonometry | =ISO.CEILING(number, [significance])
ฟังก์ชันปัดเศษขึ้นตามมาตรฐาน ISO ที่ปัดขึ้นเสมอไม่ว่าตัวเลขจะเป็นบวกหรือลบ และไม่สนใจเครื่องหมายของ significance ด้วย
|
2010 | 5 | 2 | 6 |
| EXPON.DIST Statistical | =EXPON.DIST(x, lambda, cumulative)
EXPON.DIST คำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง โดยอ้างอิงจากการแจกแจงแบบ Exponential
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| NORM.S.INV Statistical | =NORM.S.INV(probability)
ฟังก์ชัน NORM.S.INV ใช้หาค่า Z-score (ค่าผกผัน) จากความน่าจะเป็น สำหรับการแจกแจงปกติมาตรฐาน (mean=0, std=1) ส่วนใหญ่ใช้ในการวิเคราะห์สถิติและการประเมินความเสี่ยง
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| CHISQ.DIST Statistical | =CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative)
CHISQ.DIST ส่งกลับค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Chi-squared ซึ่งใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| WORKDAY.INTL Date and Time | =WORKDAY.INTL(start_date, days, [weekend], [holidays])
คำนวณหาวันที่หลังจากนับไป n วันทำการ โดยสามารถกำหนดว่าวันไหนเป็นวันหยุดสุดสัปดาห์ได้ (เหมาะสำหรับการค้นหาวันกำหนด deadline, วันนัดหมาย, วันส่งมอบสินค้า ในประเทศต่างๆ ที่มีวันทำงานแตกต่างกัน) รองรับทั้งรูปแบบตัวเลข (1-7, 11-17) และรูปแบบข้อความ (7 ตัวอักษร) สำหรับความยืดหยุ่นสูงสุด
|
2010 | 5 | 5 | 8 |
| HYPGEOM.DIST Statistical | =HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulative)
HYPGEOM.DIST หาความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบไฮเพอร์จีโอเมทริก ใช้สำหรับสถานการณ์การสุ่มตัวอย่างจากประชากรจำกัดโดยไม่มีการใส่คืน
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| NORM.S.DIST Statistical | =NORM.S.DIST(z, cumulative)
ฟังก์ชัน NORM.S.DIST ช่วยหาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงปกติมาตรฐาน (Mean=0, SD=1) ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ
|
2010 | 5 | 4 | 6 |
| CEILING.PRECISE Math and trigonometry | =CEILING.PRECISE(number, [significance])
ปัดเศษขึ้นแบบคณิตศาสตร์ให้เป็นจำนวนเต็มหรือตัวคูณของค่าที่ระบุ โดยไม่ว่าค่าจะเป็นบวกหรือลบก็ตาม
|
2010 | 5 | 2 | 6 |
ชื่อฟังก์ชันเป็นภาษาอังกฤษเสมอ ลองสะกดอีกแบบ หรือกด Enter เพื่อค้นในคำอธิบายด้วย