Thep Excel

Function Explainer

ฟังก์ชัน Excel 515 ฟังก์ชัน

61 ฟังก์ชัน

เรียงตาม

ฟังก์ชัน ใช้ทำอะไร มีตั้งแต่ นิยม ยาก ประโยชน์
RANK.EQ Statistical =RANK.EQ(number, ref, [order])

RANK.EQ จัดลำดับตัวเลขในช่วงข้อมูล โดยถ้ามีค่าซ้ำกันจะคืนค่าลำดับที่ดีที่สุดเหมือนกัน เหมาะสำหรับการจัดอันดับการแข่งขัน ยอดขาย หรือคะแนน

นิยม 7 ยาก 4 ประโยชน์ 7

2010 7 4 7
RANK.AVG Statistical =RANK.AVG(number, ref, [order])

RANK.AVG จัดลำดับตัวเลขในช่วงข้อมูล โดยถ้ามีค่าซ้ำกันจะคืนค่าลำดับเฉลี่ย เหมาะสำหรับการจัดอันดับทางสถิติที่ต้องการความเป็นธรรม

นิยม 7 ยาก 4 ประโยชน์ 7

2010 7 4 7
MODE.SNGL Statistical =MODE.SNGL(number1, [number2], ...)

MODE.SNGL หาค่าฐานนิยม คือค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดในชุดข้อมูล จะส่งกลับค่าเดียวเท่านั้น ถ้าไม่มีค่าซ้ำเลยจะ #N/A

นิยม 6 ยาก 3 ประโยชน์ 6

2010 6 3 6
AGGREGATE Math and trigonometry =AGGREGATE(function_num, options, ref1, [ref2], ...)

AGGREGATE เป็นฟังก์ชันสารพัดประโยชน์ที่รวม 19 ฟังก์ชันต่างๆ (SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN ฯลฯ) แต่มีความสามารถพิเศษคือ สามารถข้าม Error ได้ และข้ามแถวที่ถูกซ่อน (Hidden Rows) ได้ เหมาะสำหรับ Dashboard, รายงาน หรือข้อมูลที่อาจมีช่องว่างและข้อมูลผิดพลาด

นิยม 6 ยาก 3 ประโยชน์ 7

2010 6 3 7
MODE.MULT Statistical =MODE.MULT(number1, [number2], ...)

MODE.MULT ค้นหาค่าที่ซ้ำกันมากที่สุด (ฐานนิยม) ของข้อมูล และคืนค่าเป็น Array หากมีหลายค่าที่ซ้ำเท่าๆ กัน

นิยม 6 ยาก 3 ประโยชน์ 6

2010 6 3 6
STDEV.S Statistical =STDEV.S(number1, [number2], ...)

STDEV.S คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ของข้อมูลกลุ่มตัวอย่าง โดยใช้สูตร n-1 เพื่อประมาณค่าของประชากรทั้งหมด

นิยม 6 ยาก 4 ประโยชน์ 7

2010 6 4 7
STDEV.P Statistical =STDEV.P(number1, [number2], ...)

STDEV.P คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลประชากรทั้งหมด (Population Standard Deviation)

นิยม 6 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 6 4 6
VAR.S Statistical =VAR.S(number1, [number2], ...)

VAR.S ใช้หาค่าความแปรปรวน (Variance) ของกลุ่มตัวอย่าง เหมาะสำหรับข้อมูลที่เป็นส่วนหนึ่งของประชากรใหญ่

นิยม 6 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 6 4 6
VAR.P Statistical =VAR.P(number1, [number2], ...)

VAR.P คำนวณความแปรปรวน (variance) ของประชากรทั้งหมด ต่างจาก VAR.S ที่ใช้สำหรับตัวอย่าง

นิยม 6 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 6 4 6
QUARTILE.INC Statistical =QUARTILE.INC(array, quart)

ฟังก์ชันที่หาค่าควอร์ไทล์ของชุดข้อมูล โดยอิงจากการแบ่งข้อมูล 4 ส่วนเท่า ๆ กัน

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
COVARIANCE.P Statistical =COVARIANCE.P(array1, array2)

ฟังก์ชัน COVARIANCE.P ใช้คำนวณความแปรปรวนร่วมของประชากร (Population Covariance) ซึ่งวัดความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดข้อมูล โดยผลลัพธ์บวกแสดงว่าข้อมูลเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน ผลลัพธ์ลบแสดงว่าเคลื่อนไหวสวนทางกัน

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
NETWORKDAYS.INTL Date and Time =NETWORKDAYS.INTL(start_date, end_date, [weekend], [holidays])

คำนวณจำนวนวันทำการระหว่างสองวัน โดยสามารถกำหนดว่าวันไหนเป็นวันหยุดสุดสัปดาห์ได้เอง (มีประโยชน์กับประเทศต่างๆ ที่มีเวลาทำงานแตกต่างกัน เช่น ดูไบอาทิตย์-จันทร์ หรือ มาเลเซีย ศุกร์-เสาร์) รองรับทั้งรูปแบบตัวเลข (1-7, 11-17) และรูปแบบข้อความ (7 ตัวอักษร) สำหรับความยืดหยุ่นสูงสุด

นิยม 5 ยาก 5 ประโยชน์ 8

2010 5 5 8
BETA.INV Statistical =BETA.INV(probability, alpha, beta, [A], [B])

BETA.INV ใช้หาค่าผกผันของ Beta Distribution เพื่อหาว่าต้องทำได้เท่าไหร่ถึงจะมีความมั่นใจระดับ X% ใช้เยอะในการวางแผนโครงการ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
T.TEST Statistical =T.TEST(array1, array2, tails, type)

ส่งกลับค่า p-value ของ t-test เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของสองชุดข้อมูลแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
FLOOR.PRECISE Math and trigonometry =FLOOR.PRECISE(number, [significance])

ปัดเศษลงเป็นจำนวนเต็มหรือทศนิยมตามตัวคูณที่ระบุ โดยทำงานกับทั้งเลขบวกและเลขลบ

นิยม 5 ยาก 2 ประโยชน์ 6

2010 5 2 6
QUARTILE.EXC Statistical =QUARTILE.EXC(array, quart)

QUARTILE.EXC หาค่าควอร์ไทล์ของชุดข้อมูล โดยใช้วิธี Exclusive ที่ไม่นับค่าต่ำสุดและสูงสุดเป็นตำแหน่งควอร์ไทล์ที่เป็นไปได้

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
CONFIDENCE.T Statistical =CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size)

CONFIDENCE.T คำนวณช่วงความเชื่อมั่น (Confidence Interval) ของค่าเฉลี่ยประชากรโดยใช้การแจกแจงแบบ T-Distribution เหมาะสำหรับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
NEGBINOM.DIST Statistical =NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s, cumulative)

ฟังก์ชันที่ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบทวินามลบ (Negative Binomial Distribution) ใช้เมื่อต้องการหาความน่าจะเป็นของการล้มเหลว x ครั้งก่อนที่จะสำเร็จครบ r ครั้ง

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
BETA.DIST Statistical =BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B])

BETA.DIST คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Beta ใช้หาโอกาส/ความหนาแน่นของค่าข้อมูลที่อยู่ระหว่าง 0-1 หรือช่วงใด ๆ มักใช้ในการบริหารโครงการและวิเคราะห์ตัวแปรเปอร์เซ็นต์

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
T.INV Statistical =T.INV(probability, deg_freedom)

T.INV ใช้หาค่า t-value จากความน่าจะเป็นและองศาอิสระ ฟังก์ชันนี้ช่วยสร้างช่วงความเชื่อมั่น (confidence interval) หรือทดสอบสมมติฐาน โดยทำงานกับหางซ้ายของการแจกแจง t

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
F.TEST Statistical =F.TEST(array1, array2)

F.TEST ทดสอบว่าสองชุดข้อมูลมีความแปรปรวน (การกระจายตัว) ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ โดยคืนค่า P-Value สำหรับการตัดสินใจทางสถิติ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
POISSON.DIST Statistical =POISSON.DIST(x, mean, cumulative)

POISSON.DIST หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบปัวซอง ใช้คำนวณความน่าจะเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจำนวนครั้งในช่วงเวลาที่กำหนด

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
CONFIDENCE.NORM Statistical =CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)

CONFIDENCE.NORM คำนวณ margin of error สำหรับช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากร เมื่อทราบค่า standard deviation แบบ Normal Distribution (Z-Test)

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
T.INV.2T Statistical =T.INV.2T(probability, deg_freedom)

T.INV.2T ใช้หาค่า t-value จากความน่าจะเป็น สำหรับการแจกแจงแบบ Student's t-distribution แบบสองหาง ตัวช่วยสำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
F.INV.RT Statistical =F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2)

F.INV.RT หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F ทางหางขวา ใช้หาค่าวิกฤต (Critical Value) ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และการเปรียบเทียบความหลากหลายของข้อมูล

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
PERCENTRANK.INC Statistical =PERCENTRANK.INC(array, x, [significance])

PERCENTRANK.INC หาว่าค่าที่ระบุอยู่ที่ตำแหน่งเปอร์เซ็นไทล์ไหน (0-100%) โดยรวม 0% และ 100% ได้

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
CHISQ.TEST Statistical =CHISQ.TEST(actual_range, expected_range)

CHISQ.TEST ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวโดยเปรียบเทียบค่าจริง (observed) กับค่าคาดหวัง (expected) และคืนค่า P-Value

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
T.DIST.RT Statistical =T.DIST.RT(x, deg_freedom)

ฟังก์ชัน T.DIST.RT ใช้คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจง t-distribution ทางด้านขวา (right-tailed) สำหรับการทดสอบสมมติฐานด้วยตัวอย่างขนาดเล็ก

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
F.INV Statistical =F.INV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2)

F.INV หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F (Left-tailed) จากค่าความน่าจะเป็นที่กำหนด ใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติเพื่อเปรียบเทียบความแปรปรวนของสองชุดข้อมูล

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
PERCENTRANK.EXC Statistical =PERCENTRANK.EXC(array, x, [significance])

ฟังก์ชันที่หาว่าค่าใดค่าหนึ่งอยู่ที่อันดับเปอร์เซ็นไทล์เท่าไหร่ โดยขอบเขตเป็น 0 ถึง 1 (ไม่รวมขอบเขต)

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
CHISQ.INV.RT Statistical =CHISQ.INV.RT(probability, deg_freedom)

CHISQ.INV.RT ใช้หาค่าวิกฤต (critical value) ของการแจกแจงแบบ Chi-squared ทางหางขวา โดยให้ความน่าจะเป็นและองศาอิสระ มักใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
LOGNORM.INV Statistical =LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev)

LOGNORM.INV คำนวณค่าผกผันของการแจกแจง Lognormal โดยรับค่าความน่าจะเป็นและส่งคืนค่า X ที่สอดคล้องกับความน่าจะเป็นนั้น ใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงและการวางแผนทางการเงิน

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
T.DIST Statistical =T.DIST(x, deg_freedom, cumulative)

T.DIST หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ t (Student's t-distribution) หางซ้าย ใช้สำหรับการทดสอบสมมติฐานกับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
F.DIST.RT Statistical =F.DIST.RT(x, deg_freedom1, deg_freedom2)

ฟังก์ชัน F.DIST.RT ใน Excel ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจง F ทางหางขวา (Right-tailed) ซึ่งมักใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ เช่น ANOVA เพื่อหาค่า P-value และตัดสินใจว่าผลต่างระหว่างกลุ่มมีนัยสำคัญหรือไม่

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
PERCENTILE.INC Statistical =PERCENTILE.INC(array, k)

หาค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ k (แบบ Inclusive: 0 ≤ k ≤ 1) ซึ่งรวมค่าขอบ 0% และ 100% ในการคำนวณ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
CHISQ.INV Statistical =CHISQ.INV(probability, deg_freedom)

CHISQ.INV ค้นหาค่าตัวแปร X ที่ทำให้พื้นที่ใต้เส้นโค้งของการแจกแจง Chi-squared ทางท้ายซ้ายเท่ากับความน่าจะเป็นที่กำหนด ใช้ในการวิเคราะห์สถิติเพื่อการทดสอบสมมติฐาน

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
LOGNORM.DIST Statistical =LOGNORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)

LOGNORM.DIST คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Lognormal สำหรับข้อมูลที่มีการแจกแจงเบ้ขวา (โดยทั่วไปข้อมูลที่เป็นบวก)

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
T.DIST.2T Statistical =T.DIST.2T(x, deg_freedom)

T.DIST.2T ใช้หาค่าความน่าจะเป็น (p-value) ของการแจกแจงแบบ t สองหาง ใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
F.DIST Statistical =F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative)

F.DIST ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ F สำหรับทดสอบความแตกต่างของความแปรปรวนระหว่างกลุ่มข้อมูล มีทั้งโหมด CDF และ PDF

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
PERCENTILE.EXC Statistical =PERCENTILE.EXC(array, k)

PERCENTILE.EXC หาค่าเปอร์เซ็นไทล์ของข้อมูล โดยไม่รวมค่าที่ 0% และ 100% (Exclusive method) เหมาะสำหรับข้อมูลที่มีการกระจายตัวแบบปกติและต้องการการประเมินที่แม่นยำยิ่งขึ้น

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
CHISQ.DIST.RT Statistical =CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom)

CHISQ.DIST.RT คำนวณความน่าจะเป็นหางขวา (P-Value) ของการแจกแจง Chi-Square ใช้สำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
Z.TEST Statistical =Z.TEST(array, x, [sigma])

ฟังก์ชันทางสถิติที่คำนวณค่า P-value สำหรับการทดสอบ Z-test เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างสอดคล้องกับค่าเฉลี่ยประชากรที่สมมติหรือไม่

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
ISO.CEILING Math and trigonometry =ISO.CEILING(number, [significance])

ฟังก์ชันปัดเศษขึ้นตามมาตรฐาน ISO ที่ปัดขึ้นเสมอไม่ว่าตัวเลขจะเป็นบวกหรือลบ และไม่สนใจเครื่องหมายของ significance ด้วย

นิยม 5 ยาก 2 ประโยชน์ 6

2010 5 2 6
EXPON.DIST Statistical =EXPON.DIST(x, lambda, cumulative)

EXPON.DIST คำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง โดยอ้างอิงจากการแจกแจงแบบ Exponential

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
NORM.S.INV Statistical =NORM.S.INV(probability)

ฟังก์ชัน NORM.S.INV ใช้หาค่า Z-score (ค่าผกผัน) จากความน่าจะเป็น สำหรับการแจกแจงปกติมาตรฐาน (mean=0, std=1) ส่วนใหญ่ใช้ในการวิเคราะห์สถิติและการประเมินความเสี่ยง

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
CHISQ.DIST Statistical =CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative)

CHISQ.DIST ส่งกลับค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Chi-squared ซึ่งใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
WORKDAY.INTL Date and Time =WORKDAY.INTL(start_date, days, [weekend], [holidays])

คำนวณหาวันที่หลังจากนับไป n วันทำการ โดยสามารถกำหนดว่าวันไหนเป็นวันหยุดสุดสัปดาห์ได้ (เหมาะสำหรับการค้นหาวันกำหนด deadline, วันนัดหมาย, วันส่งมอบสินค้า ในประเทศต่างๆ ที่มีวันทำงานแตกต่างกัน) รองรับทั้งรูปแบบตัวเลข (1-7, 11-17) และรูปแบบข้อความ (7 ตัวอักษร) สำหรับความยืดหยุ่นสูงสุด

นิยม 5 ยาก 5 ประโยชน์ 8

2010 5 5 8
HYPGEOM.DIST Statistical =HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulative)

HYPGEOM.DIST หาความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบไฮเพอร์จีโอเมทริก ใช้สำหรับสถานการณ์การสุ่มตัวอย่างจากประชากรจำกัดโดยไม่มีการใส่คืน

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
NORM.S.DIST Statistical =NORM.S.DIST(z, cumulative)

ฟังก์ชัน NORM.S.DIST ช่วยหาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงปกติมาตรฐาน (Mean=0, SD=1) ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ

นิยม 5 ยาก 4 ประโยชน์ 6

2010 5 4 6
CEILING.PRECISE Math and trigonometry =CEILING.PRECISE(number, [significance])

ปัดเศษขึ้นแบบคณิตศาสตร์ให้เป็นจำนวนเต็มหรือตัวคูณของค่าที่ระบุ โดยไม่ว่าค่าจะเป็นบวกหรือลบก็ตาม

นิยม 5 ยาก 2 ประโยชน์ 6

2010 5 2 6